当地时间11月24日，美国总统特朗普签署行政命令，启动了一项旨在利用人工智能（AI）变革科学研究方式、加速科学发现的全新国家计划：“创世纪计划”，这应该也是特朗普政府于今年初宣布启动的耗资5000亿美元的“星际之门”全美人工智能数据中心建设计划的延伸。
特朗普的行政命令指示美国能源部（DOE）创建一个人工智能实验平台，整合美国超级计算机和独特的数据资产，以生成科学基础模型，并为机器人实验室提供支持。


由总统科学与技术事务助理（APST）协调该国家计划，整合联邦政府各个部门的数据和基础设施，联邦政府将与学术界和私营实体的创新者合作，支持并加强该“创世纪计划”，打造美国科学与安全平台，并信誓旦旦宣称：将在9个月内构建人工智能科研闭环。
这项计划现在被白宫官方类比为当年核武器研发的“曼哈顿计划”和载人登月的“阿波罗计划”，标志着美国开始以举国体制押注于人工智能，试图以AI为杠杆重新撬动起整个美国的科技、能源、产业与军事体系的创新。
特朗普政府认为，美国当前面临的挑战需要有一场历史性的国家级行动，该计划核心目标就是赢得全球人工智能的技术竞争——当然，最重要的竞争对手就是中国。
该行政命令里声称建立的美国科学与安全平台不仅是一个软件系统，更是美国未来科研的数字化基础设施，因此，它将整合：
全球最大的联邦科学数据集：由美国政府数十年的投资所积累。
超级计算资源：包括能源部国家实验室的超算和云端AI算力。
AI智能体（Agents）：用于自动化研究工作流、提出新假设，并验证实验结果。
机器人实验室：机器人/自动化实验室+生产工具，支持人工智能主导的实验与制造。
为此，DOE（美国能源部）还需要在60天里提出至少20项“国家挑战”，并划定了首批六大优先攻克领域，即：
先进制造、生物技术、关键材料、核裂变与核聚变能源、量子信息科学、半导体与微电子。
特朗普政府的这个雄心勃勃“创世纪计划”的目标不仅要赢得与中国的人工智能竞赛，更是要重塑全球科技秩序，以确保美国能在未来30年对人工智能技术的绝对主导权——注意，美国人说的是“绝对主导权”，霸权主义者是没有第二套语言体系的，美国未来一定也会死在这套语言体系里。
就是说，美国政府现在意识到，如果未来输掉了在AI领域的绝对主导权，就会输得一干二净了，不过，话再说回来，所有的誓言，无论它们被描述得多么完美，如果实现不了最后都会变成吹牛逼。
但是通过这个新计划也可以这么说，在中美竞争进入“系统性对抗”阶段后，人工智能将不再是硅谷大佬们的技术玩具，而已经成为美国的国家战略资源，美国政府意识到单靠企业巨头已经无法赢得与中国的技术战争，必须动用国家机器。当然了，今天美国的国家机器是不是还能像“曼哈顿计划”和“阿波罗计划”时那么好使就是另外一回事了。
特朗普政府动用国家机器建立“创世纪计划”，人工智能之战就一定能赢吗？这其实很好回答，其实特朗普政府自己是不是能继续夺得2028年总统大选，甚至共和党是不是能在即将到来的中期选举中保持议会优势，现在看都是未知之数。
就像上届的拜登政府曾经建立了一个实质上对中国科技创新造成迟滞和伤害的《芯片与科学法案》，那项法案只实施了两年时间，也就随着特朗普的重新上台，和转向对中国发起“对等关税”战争而终结，现在还有谁会为那项法案背书呢？
关于中美在人工智能领域的未来竞争，我想先来引用阿里巴巴董事长蔡崇信最近在香港大学做的一次演讲从另一个角度进行说明，这是港大商学院的年度活动，蔡崇信一开场就抛出一个反直觉的观点：美国人定义的人工智能竞赛规则是错的！
阿里巴巴董事长蔡崇信
美国人怎么算人工智能的输赢？就是看谁的大语言模型更强大。
但蔡崇信认为这个计分方式本身有问题，因为真正的赢家不是谁有最好的模型，而是谁用得最好。他的判断的底层逻辑是AI的价值在于渗透率，中国政府的人工智能规划很务实，就到2030年，AI代理和设备的渗透率将达到90%。
而为什么中国的人工智能普及会更快？这也不是诅咒发誓可以代替的，蔡崇信还罗列了一张完整的清单，特别值得收藏：
第一是电力资源优势：中国的电力成本比美国低40%，15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施，国家电网每年资本支出达到900亿美元，而美国只有300亿，结果就是中国的电力装机容量现在是美国的2.6倍，而新增装机容量更是美国的9倍。
第二是数据中心的成本碾压：在中国建一个数据中心成本要比美国低60%，而且这还没算上芯片，只是算基建。
第三是中国拥有绝对的工程师红利：全球几乎一半的AI科学家和研究人员都有中国大学学位——无论他们现在在美国公司、中国公司，还是世界任何地方工作。所以最近有美国人吐槽说自己在Meta（Facebook）的AI团队里，同事们都在用中文交流，他已经完全听不懂。
第四就是中国资源匮乏被倒逼出来的系统级创新：美国有大量GPU而中国没有，但匮乏反而创造了优势，训练一个万亿参数的模型，如果系统效率不高，GPU消耗会非常恐怖，中国团队因为硬件受限，必须把系统优化做到极致，DeepSeek就是这么被倒逼出来的。
另外就是开源一定会赢：这也是蔡崇信演讲的最核心判断，开源模型会击败闭源模型不是因为开源更先进，而是因为开源会更符合全球大多数用户的利益。
除了蔡崇信的这个演讲，观察中美在人工智能上的未来竞争，我再推荐另一个信息，英国《金融时报》报道称，现在中国的科研能力正具备与美国与欧洲竞争，甚至是赶超的可能。因为美国当前的创新焦点集中于诸如通用人工智能这类未来科技的“登月项目”，而中国的研发则主要致力于弥补实体经济中的短板，也就是中国政府推动的科技自立自强。
称在政府、企业和学术界多年合力推动下，中国在基础领域的技术突破有望主导未来全球能源和交通的供应链。自从2015年以来，中国政府投入的整体研发支出已超过了美国，据中国国家统计局数据显示，过去10年间，中国企业的研发投入也在迅速增加，研发机构数量增长接近3倍，至15万家，企业研发人员数量也几乎翻倍至500万人。
这就让人联想到上个月英伟达老板黄仁勋在台湾的一场演讲中所说，他说，在硅谷进行人工智能攻关研究的工程师也就两万多人，但在中国，这个规模已经达到了100万——可见老黄此言不虚。
还有，就在10月29日，由中国国务院的国资委发起，委托中国国新控股有限责任公司设立和管理的中央企业战略性新兴产业发展专项基金正式启动，助力战略性新兴产业加速发展。基金的首期规模达510亿元人民币，其中中国国新拟出资约150亿元。

该基金将支持国资央企补齐产业短板弱项、布局前沿创新，进一步增强核心功能、提升核心竞争力：
首先是投资战略新兴产业，即人工智能、航空航天、高端装备、量子科技等方向。
其次是投资于未来产业布局，即未来能源、未来信息、未来制造等方向。
该央企新基金的功能定位于：补齐央企产业短板，加速科技成果产业化，构建“科技创新+资本运作+产业赋能”的生态体系。
11月初，中国联通集团几乎第一个发布公告称，以自有资金出资人民币15亿元，认购该央企战略新基金，入资后其占比份额为2.94%。
除中国联通外，中国电信也宣布出资15亿元，与中国联通的持股比例均为2.94%，而中国移动更是以60亿元出资占据11.76%份额，位列于中国国新、北京金融街资本运营集团后的第三大股东。
还有一个大悬念，就是这项央企战略新基