过去一年，AI硬件的主战场不再只是“把大模型塞进手机”，而是开始争夺更底层的东西：人们到底要用什么形态去接触AI。在这一过程中，诞生了许许多多的AI硬件产品，从AI耳机、AI眼镜、AI手机到AI录音笔、录音卡片等。一边是无屏的、可穿戴的“新物种”，一边是继续以屏幕为中枢、把AI写进系统底座的传统终端升级。我们把前一条路线统称为“笔”：它不是指具体外形，而是泛指轻便、随身、低存在感，以音频/环境感知为主输入，通常不带有屏幕的AI硬件。“笔”最激进的样本，早在2024年就有人做过。Humane在那一年推出AI Pin，它被定义为可夹在衣服上的“可穿戴电脑”，主打让用户摆脱智能手机。不过，该产品因延迟高、投影不可视、应用生态匮乏等问题遭遇大量差评，最终仅获得约1万笔订单；Humane随后也被惠普收购。相比之下，更务实的“笔”正在从窄场景切入。以Plaud、钉钉A1、飞书录音豆为代表的AI录音硬件，强调会议、采访等明确场景，通过随身采集语音，再由大模型完成转写与总结。这一方向的想象力，如今在OpenAI身上被进一步放大。OpenAI已确认与前苹果设计负责人Jony Ive展开硬件层面的合作，项目瞄准一种不同于手机与PC的新型AI设备，强调更自然的交互与更低的存在感，目前已知形态也被形容为“像一支笔”。与“笔”并行的，是仍以屏幕为中枢的另一条路线。微软将Copilot+PC定义为新一代PC形态，并明确提出NPU算力门槛；Meta和各大手机厂商则持续在眼镜、手机等终端上强化AI与显示、系统的深度融合。如果把这些现象放在一起，会看到一条清晰的分岔：新锐AI公司更愿意押注“笔”——无屏、贴身、输入优先；传统互联网/硬件公司更愿意押注“屏”——在既有形态的产品上，延伸显示、系统与生态能力。显然，面对AI硬件这一品类，行业内已经出现了对交互成本、技术成熟度与商业化路径的不同押注。A2025年，在一次公开对谈中，OpenAI CEO奥特曼形容当下的数字生活“就像走在时代广场”。他表示，信息、推送和屏幕不断争夺注意力，而他们正在探索的AI硬件，目标恰恰相反——“更平静（more calm），更少打扰（less distracting）”。事实上，这一理念并不新鲜，却在近两年被重新提起。与其把AI塞进手机或PC，不如退回到更基础的一层：先感知和连接世界本身。我们把这类设备概括为“笔型AI”——轻、贴身、低存在感；在产品逻辑上，它们的感知优先级高于操作。从行业视角看，当下概念中的“笔型AI”，并不在于替代手机或PC成为新的硬件入口，而在于争夺个人与组织的第一手输入权：语音、环境、视角，在相对无感的前提下，让AI能够持续接收并处理信息。不过，在这一理念驱使下，过去几年中却未能孕育出成功打开市场的产品。时间回到2024年，Humane推出的AI Pin、Rabbit的R1，都试图成为“脱离手机的AI终端”，用语音或环境感知完成即时响应，甚至跨应用执行任务。但最终，这些产品都反响平平，未能打开市场。体验差是最直接的结果。科技评测人Marques Brownlee在评测AI Pin时直言：“这是我评测过最差的产品之一——不是因为想法，而是因为它现在根本不能用。”另一层原因是，当时端侧算力还无法支撑复杂推理，大多数无屏设备延迟与中断频繁。《华尔街日报》科技专栏作家Joanna Stern在对比体验多款无屏AI设备时写道，Humane AI Pin与Rabbit R1“更像科学项目，而不是成品”。她还在视频测试中记录到，Rabbit做一次“实时翻译”用了四分钟。业内对端侧算力的衡量标准之一是NPU（神经处理单元）性能。IDC等机构认为需超过30TOPS才基本满足大语言模型推理能力，但截至2024年初，只有少数SoC达到这一门槛，如高通骁龙8 Gen 3与苹果A17 Pro等。而在一些更“垂”的场景里，“笔型AI”的定位迅速收缩，以记录优先的一批AI产品陆续面世。在中国市场，这种变化体现得尤为明显，例如钉钉推出的A1录音卡片，以及飞书与安克合作的AI录音豆。在海外市场，也出现了类似取向的产品，如Plaud的Note Pro。这类设备更关注把碎片化的语音、会议内容和环境音转成可检索、结构化的语料，而不是即时对话或执行任务。a16z投资的AI硬件公司Limitless（前Rewind）也走向了类似取向。其创始人Dan Siroker在接受采访时曾表示，他们“不是在做第二台设备，而是在做记录对话的基础设施”。不过，当“笔”的外延继续扩展，矛盾也随之升级。近年来，一些团队开始尝试把摄像头引入耳机或头戴设备，希望获得更自然的第一视角输入。这既意味着电池与算力需要重新分配，也在社会层面引发了对隐私边界的担忧。技术分析师Avi Greengart在讨论AI可穿戴趋势时指出，消费者对隐私的期待“并没有消失，但确实在发生位移”。人们愿意为便利让渡部分边界，却仍对“被持续记录”保持警惕。也正是在这种背景下，OpenAI与Jony Ive团队的硬件项目被视为“笔”的最大变量。OpenAI全球事务负责人Chris Lehane曾对外确认，公司计划在2026年下半年展示首款硬件设备，其关注重点并不在显示，而在更自然、更克制的环境感知。Ive曾主导iPhone 4，开启并定义了上一个智能手机时代。但在其设计生涯中，另一个被反复提及的产品是更简单、克制的iPod。也许在未来OpenAI的硬件上，我们还能看到iPod的影子。抛开Ive的“执念”，“笔型AI”更像AI时代的传感器层。它不直接替人做决定，以感知为第一优先级，进而再驱动用户的交互。但在一些以交互为先的场景中，“屏”的重要性似乎又不可替代。B与“笔型AI”试图降低存在感不同，有屏的硬件阵营——不管是传统的PC/手机，还是新锐产品——都在过去两年中积极拥抱AI。这条路线的分水岭，可以说出现在AI从“应用能力”转向“系统能力”的时刻。2024年5月，微软发布Copilot+PC，号称是一次AI在操作系统层面的重构。官方文档中指出，新一代Windows设备需要配备算力达到40+TOPS的NPU，部分AI能力将以“系统原生”的方式运行，而非通过独立应用调用。这一设计，本质上是在把AI融入到硬件的系统层。微软消费业务负责人Yusuf Mehdi在发布中直言，这是“重新定义Windows电脑”的一次调整。类似的逻辑，也出现在手机端。无论是苹果、三星，还是小米、vivo等国产厂商，近年来都把AI能力直接下沉到系统层。这表明在AI时代，屏幕仍然是信息展示、交易确认和权限授权的中枢。AI加持下的智能手机，拥有了与超级App争抢“第一入口”的资本。以字节此前与中兴联合推出的豆包手机助手为例，其定位并不是独立应用，而是深度嵌入系统交互流程，参与搜索、写作、日程、通知等多个环节，并通过系统级入口重新分配用户与信息、服务之间的关系。当AI进入系统层，首先就被互联网时代的同行视为“洪水猛兽”。早在2024年，微软推出Recall功能，尝试通过周期性记录屏幕内容，帮助用户事后检索信息。这一功能在发布初期即引发巨大争议。通信应用Signal率先公开反对，指出Recall在设计上未给予应用足够的控制权，系统级截图机制可能捕捉加密通信界面。随后，一批工具宣布默认屏蔽Recall。一年后的豆包手机助手上，类似的场景再次上演。社交、电商、金融等领域的头部企业，其旗下App纷纷屏蔽豆包手机助手。可靠性，成为智能手机推进AI进化节奏的重要影响因素。去年，苹果宣布将原计划推出的Siri AI功能推迟至2026年。抛开苹果自研模型水平落后这一原因，苹果官方曾回应称，这些功能尚未达到预期的可靠性标准。在随后的采访中，苹果全球市场负责人Greg Joswiak曾表示，苹果不希望用户接触到“表现不稳定的系统级能力”。而根据最新消息，苹果计划让新版Siri使用由Google Gemini驱动的基础模型，以提升语义