以说是持续进化。
开源了命令行AI Agent——veCLI，通过自然语言交互，实现从指令到代码的自动化构建与运行。

还基于编程相关模型打造了IDE产品TRAE 。如今，在字节内部，超过80%的工程师都在使用TRAE辅助开发，其整体月活用户已超100万。
现下，Doubao-Seed-Code和TRAE的组合拳更是有亮眼表现，在SWE-Bench-Verified基准上“卷”到了SOTA。

Doubao-Seed-Code在Terminal Bench、SWE-Bench-Verified-Openhands、Multi-SWE-Bench-Flash-Openhands等主流测评也表现出色，在国内同赛道模型中表现突出。

表现如此，离不开背后的技术支撑优化。
这次，火山引擎为Doubao-Seed-Code构建了覆盖10万容器镜像的庞大训练库，支持端到端沙盒环境评测；依托千卡GPU集群，实现了万级并发沙盒session能力。
采用端到端强化学习，直接从任务沙盒反馈中学习，不用依赖复杂的蒸馏过程，优化路径也更高效。

另外，火山引擎还在算力和安全保障上，做了进一步加码。
背靠火山引擎的超大资源池，即便遇到多用户并行调用、复杂项目开发等高频场景，也能保持稳定响应。
同时，模型由火山方舟提供推理接口服务，代码数据传输和调用过程全程加密，不用担心核心开发信息泄露。
可以说把企业级AI开发，痛点都琢磨得透透的了。
不愧是宇宙厂自己先用先检验的产品和技术。
AI coding正进入了“一杯咖啡”时代，而且还是一杯国产咖啡价格的时代。
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— 完 —
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