干细胞工程的技能传承
复杂湿实验的可复现性长期受困于难以言传的隐性知识与操作偏差。LabOS 通过 XR 智能眼镜与视觉推理，在干细胞 CRISPR 基因编辑等复杂实验中实现实时指导与操作捕捉，并能自动记录专家实验，形成标准化数字流程，最终作为 AI 导师助力新手快速掌握关键技术，显著提升实验复现性与技能传承效率。
图 6：LabOS 在干细胞研究中的应用
4. 未来：走向自主科学发现的 “北极星”
LabOS 的诞生，标志着科学发现范式的根本性跃迁。丛乐教授和王梦迪教授在阐述其愿景时强调，LabOS 旨在 “Scale Science with AI Together”—— 与 AI 共同拓展科学的边界。
科学探索长期受限于人类认知的速度与实验操作的精度，传统实验室如同孤岛，依赖难以复现的 “手艺” 与无法规模化的个人经验。LabOS 正在打破这一桎梏：它让 AI 和未来的机器人真正 “走进” 实验室，理解并参与每一个实验环节，成为与人类科学家并肩工作的协作者。无论成功或失败，每一次实验都成为这位 AI Scientist 的成长养分，推动其持续进化。这种人类与机器智能协同进化的科研生态系统，将从根本上加速科学发现的进程。
作者团队介绍
丛乐 (Le Cong)，斯坦福大学医学院病理学系和遗传学系教授。他被公认为是 CRISPR 基因编辑领域的奠基人之一。早在哈佛大学攻读博士学位期间，丛乐在导师张锋（Feng Zhang）和乔治・丘奇（George Church）的指导下，作为第一作者在 Science, Cell, Nature 杂志上发表了数篇标志性论文，首次证实 CRISPR/Cas9 系统可以在哺乳动物和人类细胞中实现基因编辑，为这一革命性技术的后续应用奠定了基石。之后在 Aviv Regev 教授指导下，转向单细胞基因组学方向，之后在斯坦福建立独立实验室，发布了一系列将机器学习，AI 及生物医学结合的新技术，横跨基因编辑，细胞追踪，免疫靶点发现等多个方向。近年来致力于通过建立 “AI 科学家” 加速生物医学，发布了 RNAGenesis 基座模型，CRISPR-GPT 智能体，和 LabOS 等一系列工作 —— 将 AI 智能体，XR 眼镜，Robotics 自动化结合。
王梦迪 (Mengdi Wang) 教授，普林斯顿大学人工智能创新中心主任、普林斯顿大学电子与计算机工程系教授，此前她 14 岁考取清华自动化系，18 岁进入麻省理工学院 (MIT) 攻读计算机系博士，师从美国国家工程院院士 Dimitri P.Bertsekas，博士毕业后一年进入普林斯顿任教并担任博士生导师，成为普林斯顿最年轻终身教授。
本工作由斯坦福大学丛乐教授，普林斯顿大学王梦迪教授领衔，普林斯顿大学张载熙博士、斯坦福大学 David Smerkous、斯坦福大学王晓童博士、尹笛博士等为第一作者。