此外，在启用相关能力时，通过与 Google 搜索的检索基座相结合，模型可以连接到实时的网页内容，生成基于最新数据的输出。
于是我们可以获得准确的解释内容，进一步理解一个事实主题，并且生成语境丰富的信息图和示意图。
这对于需要精确呈现现实信息的应用场景尤为重要，如生物学示意图或历史地图。
ana Pro 生成的制作豆蔻茶的教程图片
更进一步，Nano Banana Pro 还具备根据内容自动生成 PPT 页面的能力。
无论用户提供的是一段文字、几条要点，还是一篇长文，模型都能自动理解内容和结构，生成对应演示文档图像。实现了「从文字到展示」的流程自动化与智能化的实用进步。
隐形水印，快速验证
Nano Banana Pro 的图像生成能力再次进化后，生成图像和真实图像愈发难以区分。
但谷歌在这次更新发布后，对 AI 图像鉴别采取了新的方法，提高内容来源的透明度。
Gemini 应用中现在加入了一项新功能：用户可以直接验证某张图像是否由 Google AI 生成或编辑。
从今天开始，用户可以直接在 Gemini 应用中验证某张图像是否由 Google AI 生成或编辑。
如果你看到一张图像并希望确认它是否由 Google AI 生成，只需将其上传至 Gemini 应用，并提出类似于：「这是由 Google AI 生成的吗？」的问题，就可以获取准确的答案。
这一能力由 SynthID 实现，这是谷歌的数字水印技术，它将不可察觉的信号嵌入到 AI 生成内容中。谷歌在 2023 年推出 SynthID。自那以来，已有超过 200 亿份 AI 生成内容通过 SynthID 加上水印。
Gemini 会检测图像中的 SynthID 水印，并结合自身的推理能力，为用户提供结果，使用户更了解你在网上看到的内容的背景。不久后，谷歌将扩展 SynthID 验证能力，支持包括音视频在内的更多格式，并让这些能力覆盖更多产品，如搜索等。
作为此次发布的一部分，从今天起，通过 Gemini、Vertex AI，Google ADs、Flow 生成的 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）图像都将嵌入 C2PA 元数据，进一步提升图像生成方式的透明度。
面向各类用户上线
谷歌表示，会在多个原本支持旧版本模型的 Google 产品中上线 Nano Banana Pro：
面向消费者与学生
在 Gemini App 中，当你选择 「Create images」并使用 「Thinking」模型时，将在全球范围内陆续上线。
免费用户会获得有限的免费额度，用完后将回退至原版 Nano Banana 模型。
Google AI Plus、Pro 和 Ultra 的订阅用户将获得更高额度。
在搜索的 AI Mode 中，Nano Banana Pro 将向美国的订阅用户提供。
NotebookLM 中，Nano Banana Pro 也将向全球订阅用户提供。
面向专业人士
Google Ads 将升级图像生成功能至 Nano Banana Pro，让广告主可在 Asset Studio 中使用最前沿的生成与编辑能力。
同时，它也将从今天开始陆续向 Workspace 用户推出，包括 Google Slides 和 Google Vids。
面向开发者与企业
可通过 Gemini API 与 Google AI Studio 访问，并可在 Google Antigravity 中用于创建丰富的 UX 布局与原型。
企业可立即在 Vertex AI 中开始大规模内容创作支持，并且即将登陆 Gemini Enterprise。
面向创意人士
Nano Banana Pro 将提供给使用 Flow 的 Google AI Ultra 订阅用户，为创作者、导演与营销团队提供更精准、更可控的镜头与场景生成能力。
Gemini 2.5 Flash Image 和 Gemini 3 Pro Image 模型可通过 Gemini API、Google AI Studio 和 Vertex AI 以付费预览形式使用。
使用 Nano banana （Gemini 2.5 Flash Image）获取更快、更低成本的图像生成/编辑；使用 Nano banana Pro（Gemini 3 Pro Image）处理更加复杂、要求更高的任务，但成本与延迟也更高。
参考链接：
https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/