模型与端到端控制，具备超强算力与多模态融合能力，让机器人能够“思考、预测并自主决策”，面向人形机器人、高级仿生机器人及多机器人协同系统等前沿领域。
面向具身智能“大脑”的全能计算平台SesameX Liora落地案例
值得注意的是，SesameX平台发布之初，便已与具身智能领域的多家头部机器人企业达成合作，商业化进程迅速展开。例如，基于Kalos平台的整体解决方案已在星程智能的物流车中实现商业化部署；同时，基于Aura平台的消费级四足机器人、工业级四足机器人及轮式机器人解决方案，正逐步应用于深庭记、云深处及灵御智能的相关产品中，并陆续进入商业化部署阶段。此外，黑芝麻智能还与均胜电子、湖北华中电力科技等重要伙伴达成战略合作，共同拓展机器人市场新边界，探索具身机器人在电力等垂直行业的落地应用。
这条从专用到通用的演进路径，最终通向具身智能与全脑协同的演进路径，背后反映的是整个产业发展的必然逻辑。
首先，从技术层面看，专用设备解决的是“从0到1”的问题，让机器人技术得以落地；而通用智能体要解决的是“从1到N”的问题，让机器人能够适应更多场景、完成更多任务。这需要计算平台具备更强的适应性和扩展性。
其次，从市场层面看，专用设备虽然市场规模有限，但需求明确、容易落地；通用智能体虽然技术门槛更高，但市场空间也更大。一个能够适应多种场景的通用机器人，其价值显然远超只能完成单一任务的专用设备。
更重要的是，从商业层面看，专用设备往往意味着定制化开发，难以形成规模效应；而通用平台则可以通过模块化设计，实现技术的复用和成本的降低。这正是黑芝麻智能能够将其在汽车芯片领域积累的技术快速复用到机器人领域的关键所在。
从专用到通用的演进，反映的是整个智能化产业发展的普遍规律。计算机从最初的专用计算设备，发展到今天的通用个人电脑和智能手机；互联网从最初的军事科研专用网络，发展到今天的通用信息基础设施。现在，同样的故事正在机器人领域上演。
黑芝麻智能的SesameX平台，正是这一产业演进过程中的重要推动力。通过提供覆盖不同层级需求的计算平台，它让机器人企业能够更加专注于自身擅长的领域，而不必为底层技术所困。这或许正是推动机器人产业从“专用设备”向“通用智能体”跨越的关键一步。
这场从汽车到机器人的技术迁徙，揭示了一个深刻的产业规律：真正的智能化突破，往往来自于底层硬件的先行。当芯片能够承受极端环境的考验，当计算平台具备处理复杂任务的能力，机器人才有可能从实验室走向真实世界。
下一阶段的竞争，将不再是功能炫技的较量，而是看谁能为机器人打造更坚实可靠的“数字身体与智能大脑”。
在具身智能商业化浪潮即将全面到来之际，黑芝麻智能的入局可谓恰逢其时。凭借其全栈自研的技术实力、车规级的可靠品质、与头部机器人企业快速推进的商业化合作，以及开放的姿态，黑芝麻智能正展现出其作为“最佳机器人商业落地合作伙伴”的独特价值与强大潜力。这条清晰的增长曲线若能成功兑现，既开拓了新的市场空间，也通过跨领域的技术反哺与生态共振，增强了其基本盘的竞争力。这最终将帮助黑芝麻智能在智能化浪潮中，构建一个更具韧性和想象空间的业务结构。
（本文首发于钛媒体App）