就是因为重要，所以更倾向于自己做。
腾讯挖角OpenAI前研究员姚顺雨，所专注的研究方向就是智能体，在工程化与产品能力上，腾讯同样更为擅长。腾讯方面当时针对架构调整还回应称，“AI大模型研究与工程技术紧密相关。此次大模型研发架构升级，在进一步强化腾讯工程化优势同时，旨在提升AI大模型研究能力，聚焦公司AI战略布局，提升AI大模型的研发效率。”
字节在Manus爆火后，甚至迅速做了一个字节版Manus，并据接近字节的人士称，“字节不认为Manus的能力稀缺”。
但对Meta而言，这种能力恰恰被需要。
2025年，在技术快速迭代期，巨头们通过收购来确保自身在未来格局中的“相关性”，以最高效的方式来收人才、补短板。
其中，Meta的举措更为“激进”，连续发起针对数据层（Scale AI）和应用层（Manus）的重大收购，试图通过外部并购快速弥补短板、缓解AI掉队焦虑。
这背后是，Meta的旗舰大模型Behemoth难产，Llama系列反响平平，而OpenAI、谷歌，DeepSeek等竞争对手却在快速迭代。
内部质疑和人才流失（如Llama核心团队出走）加剧了危机感。扎克伯格不希望重蹈移动互联网时代被操作系统“卡脖子”的覆辙，因此在AI时代不惜代价抢占主动权。
通过收购年收入已突破1.25亿美元的Manus，Meta不仅一举获得了市场验证的AI智能体技术和高速增长的现金流，更关键的是，直接抢占了下一个人机交互的核心入口。
此前，Meta已斥资约149亿美元收购了顶级AI数据公司Scale AI 49%的股份，并将年仅28岁的创始人Alexandr Wang招致麾下，负责其“超级智能”项目。
这是Meta一贯战略：当内部研发落后时，便以资本为杠杆，通过并购直接获取最前沿的技术、已被验证的商业化能力以及最稀缺的顶尖人才，快速补齐从数据、算法到应用的全链条短板。
对Manus而言，加入Meta同样是获得了一次关键的跃升机会，Meta能为其提供：数十亿全球用户入口、获得远超创业公司能力的算力与工程资源支持、保持独立运营的承诺、更充足的资金保障。
今年12月，肖弘曾在社交媒体发文，称“加入Manus在全球竞技场一起打NBA吧”，这是一种相对准确的形容，这只从武汉飞出的“蝴蝶”，在太平洋彼岸受到了青睐，它将代表一种中国科技初创企业的全球化发展思路，其他同行可以祝福，但也仅此而已，因为这只是一种选择，不是必然。