有公司直接开始招聘高中生。
比如AI明星公司」Palantir认为大学教育无用，招聘了22名高中生，开启「洗脑式培训」。
Peter Thiel创立的Thiel Fellowship，该fellowship鼓励年轻人（包括一些高中或大学未完成学业者）放弃传统大学路径，拿资助去创业。
该项目规定获奖者必须辍学或休学，全身心投入创业，有时拿到几十万美金的资金支持。
既然大学毕业后的入门级工作已被AI垄断，而通往高级职位的桥梁又被拆除，那么投入四年时间和巨额学费攻读计算机、文学或基础商科的投资回报率（ROI）变得极低。
这导致了下一章所述的「蓝领复兴」现象，即年轻人开始抛弃传统的白领晋升路径，转而投身于更具安全感的实体技能学习。
Hinton预言成真，美国大学生掀起本科辍*****！月入万刀修马桶，不怕AI裁员
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经济大分化：效率的「暴政」
从宏观经济视角来看，2025年的AI浪潮加剧了财富的集中和劳动阶层的分化，形成了一种鲜明的「K型」走势。
对于资本方而言，2025年是效率的胜利年。
企业财报显示，科技巨头正在实现一种令投资者兴奋但令劳动者胆寒的成就：无就业复苏。
以Meta为例，2025年的员工总数控制在7.8万人左右，仍低于2022年峰值时的8.6万人，但其营收和自由现金流却分别增长了62%和180%。
这种「收入增长与人力投入脱钩」的现象证明，AI确实大幅提升了人效。
企业不再需要庞大的中层管理团队和执行人员，只需保留少数核心精英指挥AI智能体群即可维持业务的高速运转。
但对于个体劳动者，尤其是自由职业者，市场已变成了一个残酷的修罗场。
低端市场的消失：Upwork和Fiverr等平台上，基础技能服务的需求暴跌。客户发现，订阅20美元/月的AI工具比雇佣自由职业者更划算。基础翻译、简单插画、通用文案的订单量和价格双双跳水。
高端市场的「半人马」模式：幸存下来的自由职业者是那些成功转型为「AI操作员」的人。他们利用AI将自己的产能提升了5倍甚至10倍，从而在价格竞争中生存下来。这意味着，虽然总产出增加了，但市场所需的总人数绝对减少了。数据模型显示，每增加1%的AI使用率，自由职业者的月收入平均下降1.7%。
蓝领复兴：物理世界的避风港
在数字技能迅速贬值的背景下，物理世界的劳动价值迎来了报复性反弹。
这正好验证了莫拉维克悖论。
2025年的现实再次印证了这一人工智能领域的经典悖论——让计算机在智力测试或下棋中击败人类相对容易，但让机器具备一岁儿童般的感知和行动能力却极其困难。
「薪资倒挂」于是出现。
因此，需要复杂手眼协调、在非结构化环境中工作的蓝领职位（如电工、水管工、暖通空调技师、护士）成为了AI无法触及的堡垒。
报告地址:https://www.forbes.com/sites/joemckendrick/2025/09/29/as-ai-sweeps-the-white-collar-world-blue-collar-work-sees-a-renaissance/
数据显示，熟练电工和建筑工人的薪资涨幅在2025年显著超过了许多初级白领职位，部分地区甚至出现了蓝领年薪超过初级程序员的「体脑倒挂」现象。
Z世代的选择：面对白领工作的内卷和不确定性，60%的Z世代表示倾向于选择蓝领工作。职业技术学校的入学率激增，年轻人开始视「手艺」为对抗AI焦虑的终极护城河。
2025年之后的生存法则
站在2025年的终点回望，我们看到是一场更为静默、更具腐蚀性但同时也蕴含着重构机会的社会变革。
最后，一点对未来的建议
对于个体
必须放弃「我可以通过学习一项技能吃一辈子」的幻想。
生存的关键在于成为AI的指挥官（学会利用AI倍增产出）或者成为AI无法触及的工匠（深耕物理世界或极度依赖深层情感连接的领域）。
警惕那些主要内容是「纠正AI错误」的工作，因为那通常是自动化完成前的最后一步。
对于企业与政策制定者
必须正视「断裂的阶梯」问题。如果企业继续通过AI替代所有初级岗位，整个社会的人才造血功能将衰竭。
需要探索新的学徒制模式，或者通过政策（如机器人税、缩短工作周）来重新分配AI带来的生产力红利，防止社会撕裂的进一步加剧。
参考资料：
https://www.bloodinthemachine.com/p/i-was-forced-to-use-ai-until-the?r=n1p8t
https://x.com/kimmonismus/status/2000247308840214755
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