（2023）是重要的制度回应。其核心条款直指算法霸权的要害：第七条《禁止算法歧视》​ 要求建立保护机制，如外卖平台对妊娠期女性的特殊派单保护；第九条《数据溯源》​ 要求训练数据来源透明可追溯，防止数据偏见；第十一条《人工复审》​ 强制要求在自动化决策中建立人工复审通道。2025年新增的算法审计制度，要求平台企业季度披露歧视性参数修正记录。这些措施试图在算法的自动化运动中重新嵌入人的价值判断和伦理考量，是对算法绝对控制权的一种制衡。数据确权：破解私有制垄断
深圳数据交易所探索的“三权分置”模型，尝试在法律层面确认数据来源者（用户/企业）对原始数据的持有权及收益权（占70%），这动摇了平台私有制垄断的根基，为构建更加公平的数据生产关系提供了产权基础。其目标正是将劳动者从被动的“数据原料”提供者，转变为能分享数据增值收益的主动参与者。
结语
数字时代资本关系的异化与算法霸权的崛起，是资本主义基本矛盾在新技术条件下的激化表现。它通过极致的效率提升和隐蔽的控制方式，实现了对剩余价值剥削率的空前提高，并重构了全球和国内的阶级格局，导致了深刻的主体性危机。然而，技术本身并非命运。中国的实践表明，通过强有力的算法监管和数据产权制度创新，有可能对资本关系进行引导和重塑，制约平台权力，保护劳动者权益，为在数字牢笼中重建人的主体性和尊严探索一条可行的道路。这不仅是经济问题，更是关乎数字文明能否实现其赋能人类、促进解放的初衷的根本性社会命题。打破“数据封建主义”，走向“数字共和国”，关键在于能否实现技术主权归于社会，算法逻辑服务于人本。