>蒸汽时代还有一个点错技能树的“差分机”，这是用机械原理制造出的人类历史上最早的计算机，通过齿轮间的啮合、旋转和平移进行运算，具有计算机的储存单元、运算单元和控制单元，以及在各单元之间运输数据的结构单元，设计图纸有25000个零件，总重量4吨。

开个脑洞，假如电气革命没有发生过，今天很多电子电器产品可能都存在，但会以一种完全不同的低效率形式在运行，这个判断就是回归第一性原理：电子运动速度接近光速，机械运动速度差几个数量级。
说到电的应用，一般人都会想到各种电器和电子产品，但有一样东西，对现代社会的改变同样巨大，就是“现代化工厂里的大规模流水线”。
18世纪末到19世纪中叶的蒸汽机时代，英国和美国已经有大量蒸汽机驱动的工厂，比如纺织厂、钢铁厂、面粉厂。
但这些工厂的动力分配方式很落后，一切围绕蒸汽机，由蒸汽机带动主传动轴，再通过大量皮带驱动各台机器，所有机器被绑在同一个动力系统上，围绕动力轴排列。

结果就是，工厂的设计服从机器，而不是服从生产流程，工厂无法改变生产流程，更不能生产不同规格的产品，且所有的工厂都以同样生产效率，生产同样的商品，跟农民种田一样。
而电气化改造带来的关键变化是，每台机器拥有独立电机，让车床、钻床、输送带全部独立运行，就可以自由地按生产流程而不是动力系统摆放，生产流程就可以不断优化设计。
这直接催生现代流水线。
很多人认为，福特流水线的核心创新是工人不动，产品移动，其实背后还有一个前提，整个工厂已经电气化，因为流水线需要的输送带、电机、精确同步、连续运转，都依赖电力。

所以说，虽然蒸汽机创造了工厂，但是电动机创造了现代工厂。
所以电到底是什么？
从物理角度：电是一种能量载体。
从工程角度：电是一种通用控制信号。
从经济学角度：电是一种标准化中介。
电就是工业时代的“货币”，没有货币，贸易也可以以物易物，但效率极低。电和货币一样，让社会运转和社会生产更有效率。
AI正在做同样的事。

4/5 智力接口

说到电，很多人立刻想到家电和电子产品，而不是大规模流水线。
同样，说到AI的应用，大家都会想到聊天、编程、写作，说到AI应用，大家都在想“软件”——这就仍然是一种互联网思维惯性。
如果把AI比喻成电，大模型比喻成发电厂，提供信息与数据处理的公司是电气设备公司，编程等未来出现的AI应用只是类似家电和电子产品的产业，但更大的变革是它对所有行业甚至企业组织形式的彻底改造，就像大规模流水线对蒸汽工厂的改造。
如果说，电气化是用一种可传输、可存储、易控制、即插即用、高效率的形式把各种能源标准化，AI正在把稀缺的智力能力标准化。
智力一直存在，但直到2022年之前都高度依赖个体，无论是律师的分析能力、程序员的编码能力，还是医生的诊断能力、研究员的信息整合能力，它们需要16年以上的教育，需要大量职业培训，无法被低成本规模化复制。
它们无法存储，只存在于某个人的大脑里，离职就带走。
它们的调用成本（工资）高，且不稳定。
AI正在改变这一切，你可以把它理解为一座“智力工厂”，把原本依赖个体知识工作者的认知能力，从人脑中抽离出来，转化为未来社会的基础设施。
它把不可以标准化的智力服务，包括写作能力、翻译能力、编程能力、信息检索能力、基础推理能力，等等，未来还有更多，变成7*24小时输出的标准化的API；
把难以跨境贸易的社会服务，变成可跨境贸易的token，未来某个美国人接受的法律服务，很可能是中国内蒙的某个数据中心的token流。
这种把智力与人强行分离的做法，直接冲击了生产力三要素“劳动者，劳动工具和劳动对象”，AI到底是劳动者还是劳动工具？这将会完全改变这个社会的形态。
这可能才是AI应用的第二阶段，也是AI真正改变世界的时刻。
当然，这个电的类比能否成立，还有待验证，但它确实解释了资本市场现在就愿意给基础模型公司以极高估值的合理性，投资者不是在赌它们是未来的谷歌或亚马逊，而是认为这将是成为未来世界的“通用接口”。

5/5 总结

总结一下：
AI目前呈现出来“重资产、重能源、重基础设施”的特征，更接近铁路、电气化这一类标准的技术革命。
过去三年华尔街一直围绕GPU、电力、存储、互联反复定价，说明AI仍处于类似“1885年的电力”或“1865年的铁路”阶段，人们已经确定这项技术会改变世界，但世界还在建设承载它的基础设施。
AI的未来，可以从电气化的过程中找到一些启示：电气化是用一种可传输、可存储、易控制、即插即用、高效率的形式把各种能源标准化，AI正在把稀缺的智力能力标准化。
电气化的伟大之处，不只是创造了家电和电子产业，更是让人们能够建设过去根本不可能存在的工厂；AI的伟大之处，应该也不只是一个写报告编程的软件，而是让企业甚至社会建立一个过去无法想象的组织方式。
未来真正的应用巨头，可能还没有完全出现，甚至还没有诞生。
当然，投资未来是现在就要做的事，所以这并不妨碍我们现在就要去想象未来哪些行业会被深度改变？未来的应用巨头可能是什么样子的？这将是这个系列第三篇的内容，关注“思想钢印”公众号，6月8日推送第三篇。