仿真训练场，底层就由ABot-Earth驱动，比如不久前亮相的全球首款开放环境全自主机器人“高德途途”，就是在这个训练场里完成城市环境仿真训练的。在江苏常州，高德还落地了首个城市级全空间无人体系，把地面无人车、低空无人机、具身机器人纳入统一的空间智能数字底座。第二个是智慧城市与产业服务。高德的B端三维业务营收已位居国内前列，比如，其为深圳这类超大城市提供融合3D/4D与实时交通的数字孪生系统，为智驾公司提供仿真环境与训练数据。海量的智慧城市、智慧园区运营产业服务是Earth巨大的应用市场。第三个是面向C端用户的生活及导航服务。过去一年，扫街榜累计服务超过8.8亿用户，上榜商家总导航里程达366亿公里。发布会上同步公布的飞行街景2.0、避雷指南、导航Live等产品，共享的正是同一套空间智能底座：避雷指南能从营业时间、天气、拥挤预测等15个维度推演你的出行体验风险；导航Live则是行业首个全模态出行生活智能体，开车时能看懂窗外的施工和横穿的行人，逛街时手机镜头变成“世界搜索框”，能告诉你眼前这家店为什么在排队。一个只有少数人能用的世界模型，无法构成对地球的重做。高德真正的差异化，恰恰在于其能让空间智能服务数亿普通用户，再把亿万用户的真实反馈回流给模型，进而形成一个难以复制的飞轮。从2005年到2026年，数字地球发生了两次转折。第一次是Google Earth证明人类可以用数字技术完整地映射地球；第二次是物理AI的浪潮提醒我们，一个只能被浏览的地球远远不够，物理AI需要的是一个能实时回应、持续演化、可以被任何行业随时调用的动态空间平台。高德的空间智能体系，正在把对真实世界的理解变成一条完整的链路：从感知世界正在发生什么，到理解世界如何运转，再到推演世界将变成什么样，最终生成可执行的行动。当高德选择在Google之后重做Earth，它押注的其实是一个判断：数字地球的终局不只是更好用的地图，更是物理世界的操作系统。而这场重做的答卷，才刚刚翻开第一页。（本文首发于钛媒体App，文｜Leo张ToB杂谈，作者｜张申宇）