，系统也支持用户通过「看一下」停车码来完成支付，全程无需手动操作或等待扫码。
依托于支付宝在智慧停车领域的积累，该功能目前已覆盖全国一二三线城市的核心商圈、交通枢纽、写字楼及景区等停车场。
除了出行服务，GPASS 也接入了蚂蚁旗下的 AI 健康应用「阿福」。用户可以将小米运动健康数据绑定同步至阿福，或在佩戴眼镜时通过语音唤起阿福解答健康问题。
GPASS 技术框架由蚂蚁集团推出，核心在于「安全、连接、交互」。在安全层面，GPASS 集成了声纹等核身技术，用户绑定支付宝账号时可一次性完成身份授权，后续查询和支付环节系统会自动进行安全校验。
在交互上，用户在手机支付宝开通「停车消息」服务后，可实现手机与眼镜端的信息同步，如计费状态和出入场提醒等。
GPASS 技术自去年在外滩大会发布以来，正持续推动 AI 眼镜从基础交互设备向「个人智能体」演进。

蚂蚁灵波开源具身大模型 LingBot-VLA，真机评测成功率刷新纪录

蚂蚁集团旗下灵波科技昨天宣布全面开源具身大模型 LingBot-VLA。
这是一款面向真实机器人操作场景的「智能基座」模型，旨在解决具身智能模型面临的本体、任务及环境差异等泛化性挑战，推动「一脑多机」的工程化落地。
在上海交通大学开源的 GM-100 真机评测基准中，LingBot-VLA 在 3 个不同机器人平台上表现出色。其跨本体泛化平均成功率在引入深度信息（w/ Depth）后达到 17.3%，相比 Pi0.5 的 13.0% 有显著提升，刷新了真机评测纪录。
在包含 50 项任务的 RoboTwin 2.0 仿真基准评测中，面对光照、杂物等高强度环境干扰，该模型操作成功率比 Pi0.5 提升了 9.92%。
LingBot-VLA 基于 20000+ 小时的大规模真机数据进行预训练，覆盖 AgileX、Galaxea R1Pro、AgiBot G1 等 9 种主流双臂机器人构型。
通过与 LingBot-Depth 配合，模型能获得更高质量的深度信息表征，实现「看得更清楚、做的更明白」。
在实际应用层面，LingBot-VLA 降低了下游任务适配门槛，仅需 80 条演示数据即可实现高质量任务迁移，且训练效率是 StarVLA、OpenPI 等主流框架的 1.5 至 2.8 倍。
蚂蚁灵波科技 CEO 朱兴表示，LingBot-VLA 是蚂蚁开源的首款具身智能基座模型，也是 InclusionAI 技术体系的关键实践，目前已与星海图、松灵、乐聚等厂商完成适配。
GitHub: https://github.com/Robbyant/lingbot-vla
Hugging Face: https://huggingface.co/collections/robbyant/lingbot-vla
ModelScope: https://www.modelscope.cn/collections/Robbyant/LingBot-VLA

蔚来升级世界模型 NWM，城区与高速领航能力全面提升

蔚来于昨日正式向超过 46 万辆「Banyan 榕」车型推送全新版本的「蔚来世界模型 NWM」，并确认「Cedar 雪松」及「Cedar S 雪松」车型也将在近期获得更新。
官方表示，此次更新标志着蔚来在智能辅助驾驶研发中首次在国内实现完整闭环强化学习的落地，并以「世界模型+闭环强化学习」的技术架构推动城区与高速领航辅助的全面模型化。
新版本重点围绕基础行车体验进行全面升级，包括选道、博弈与控车三大能力的显著提升：在选道方面，系统优化了跟随导航路线的车道选择、避让车流与动态选道能力，并新增效率换道功能，使连续路口的通行效率明显提高；在博弈能力上，新版本可更主动地根据车流寻找变道空隙，提升变道果断性与顺畅度，同时保持在人车混行场景下的窄路通行表现；在控车方面，系统实现横纵一体的丝滑控车，加减速更柔和，并新增智能控速与人机共驾功能，能够结合道路形态与车流进行浮动控速，或根据用户干预推演合理路径。
值得关注的是，新版本新增行业首个覆盖城区补能场景的「城区领航换电」功能，可与全国超过 2000 座二代及以上城区换电站无缝衔接，进一步打通补能场景的「最后一公里」。
结合点到点领航辅助等功能，蔚来希望通过更稳定、可预期的体验提升用户对智能辅助驾驶的使用时长与使用率。
在研发范式上，蔚来强调「世界模型 + 闭环强化学习」能够让模型在虚拟环境中进行长时序推理，并通过高频次训练理解环境、驾驶常识与人类经验，从而实现自我校准与纠偏。

MiniMax 发布 M2‑her 与 Music 2.5，多模态生成能力全面升级

今天，MiniMax 稀宇科技同步推出两款面向不同创作与交互场景的大模型：主打长程陪伴体验的 MiniMax‑M2‑her，以及面向专业音乐创作的 MiniMax Music 2.5。
MiniMax‑M2‑her 的核心目标是让 AI 在服务亿万用户的同时，依然能提供「千人千面」的陪伴体验：采用全新 Role‑Play Bench 评估体系，在 Worlds 与 User Preferences 维度表现领先；支持长程对话中的角色一致性维持、叙事逻辑稳定与信息密度控制；通过 Online RLHF 与因果推断优化偏好对齐能力，并在训练中监控表达多样性；引入「Worldplay」概念，支持动态世界记忆与多角色协同叙事。
MiniMax Music 2.5 面向音乐创作，可控性与真实度两大核心指标上实现突破：支持 14 种段落结构标签（如 Intro、Bridge、Interlude、Hook 等），实现段落级可控音乐生成；覆盖从 C‑Pop 到 C‑Rap 的多种风格；针对华语流行音乐深度优化，减少吞字、糊音与语言切换不自然等问题；人声表现力增强，支持自然转音、颤音与共鸣切换；扩展 100+ 乐器音色库，混音策略可随风格自动调整；适配影视、游戏、流行制作与品牌声效等专业场景。
目前，M2‑her API 与 Music 2.5 的 API 接口均已在 MiniMax 开放平台上线。

盒马鲜百合误送水仙球致顾客中毒，官方称流程已整改

据界面新闻报道，盒马近日因将鲜百合误送为水仙球，导致消费者误食中毒一事引发广泛关注。
北京一位消费者为给感冒的孩子煮汤，通过盒马 mini 门店下单购买鲜百合，但家中老人代收后未注意包装侧面的标识，将实际为水仙球的货品用于烹煮，随后孩子与老人均出现头疼、腹痛、头晕及剧烈呕吐等症状，并于当晚送医，次日出院。
盒马方面表示，初步调查显示，系拣货过程中将另一订单的水仙种球误放入该顾客包裹中。公司已成立专项小组全程跟进，并制定补偿方案，但目前双方对赔偿仍存在分歧，相关事宜仍在协商。
盒马称将积极配合监管部门依法依规承担责任，并已对内部流程进行整改。
水仙球外形与鲜百合、大蒜、洋葱等鳞茎类食材高度相似，且其鳞茎含有石蒜碱、水仙碱等多种剧毒生物碱，高温烹煮亦无法破坏毒性。
误食后通常在 15 分钟至 1 小时内出现恶心、呕吐、腹痛等症状，严重情况下可能导致脱水、电解质紊乱，甚至危及生命。
过去一年，盒马在业务扩张上表现亮眼。盒马 CEO 严筱磊在内部信中提到，2025 年盒马整体营收同比增长超 40%，盒马鲜生进入 40 个新城市，超盒算 NB 新开门店超过 200 家。
按其披露的 2025 财年 GMV（商品交易总额）超过 750 亿元测算，到今年 3 月底，盒马在 2026 财年的 GMV 有望突破 1000 亿元。

鸣鸣很忙上市首日市值突破 950 亿港元，CEO 晏周：只要有中国人的地方，就能开鸣鸣很忙

昨天，湖南鸣鸣很忙商业连锁股份有限公司在香港联合交易所主板正式挂牌，证券简称「鸣鸣很忙」，股份代号 1768.HK。
作为中国规模最大的休闲食品饮料连锁零售商，公司首日高开 88.08%，报 445 港元，市值约 952.75 亿港元，成为量贩零食赛道在港交所的第一股。
据《晚点 LatePost》报道，鸣鸣很