O2，则全年的环境成本将相当惊人：约10.95亿千瓦时电、11.68亿升水、65.7万吨CO2（不包括与查询相关的间接排放，如硬件设备和系统设施的全生命周期排放⑤）。All About AI还指出，使用ChatGPT查询一次的耗电量约等于使用普通搜索引擎如Google查询耗电量的10倍，夜间使用AI的耗电量比白天使用AI的耗电量多出67%（因为夜间不能使用光电等可再生能源），语音查询比文本查询更耗算力和电力。开展这种直观的宣传活动，将消除AI使用零成本的幻觉，引导使用者慎用和善用AI，养成“四少四多”（少用AI，多用搜索引擎；少用语音查询，多用文字查询；少用视频图像，多用文本文字；少在夜间查询，多在白天查询）的良好使用习惯。
（二） 在社会议题上，完善就业保障和分配机制
AI技术将从根本上重塑劳动力市场结构。针对AI的就业挤出效应加速薪资与生产力脱钩等现象，应当在就业保障和公平分配方面开展与时俱进的改革，确保技术进步的红利真正惠及芸芸众生，避免AI过度抢夺工作岗位引发新的社会不和谐。
在就业保障方面，应当建立一套科学完善的AI影响动态预警机制，通过大数据分析与AI算法，精准识别出工作岗位受AI替代风险较高的行业，对这些行业实施常态化监测，为决策部门提供参考，并以此为基础，构建终身学习的职业培训体系，开展针对性的AI技能培训，帮助受AI冲击的群体适应AI时代的就业市场需求，努力在数字化进程中实现公正转型，尽可能避免特定群体被技术变革抛弃，切实保障劳动者的权益。
在公平分配方面，AI加剧的两极分化亟待改革分配机制。一方面，不仅AI公司的股东在 AI 热潮中赚取高额回报，而且其管理层、技术团队和员工的薪酬（含股票期权）也远高于其他行业，如英伟达持股的员工（约占全部员工的78%）已成为百万富翁，其中一半员工的净资产更是达到了2500万美元。另一方面，一些行业的特定群体却因AI面临失业的困境。这种两极分化需要通过改革二次分配制度予以解决，避免收入差距和贫富悬殊愈演愈烈。此外，还应完善初次分配制度，建立明确的AI收益共享机制。政府可通过政策引导与制度规范，鼓励企业将AI红利更多用于改善员工待遇，提高员工薪资水平，以扭转薪资与生产力加速脱钩的局面。
为了从根本上缓释AI的社会风险，还需要构建多方参与的帮扶救济机制。在政府层面，加大对受AI冲击群体的数字技能帮扶，切实打破数字鸿沟对就业机会的掣肘。同时，完善反垄断法规，针对AI领域容易出现的技术和数据垄断等问题，加强对AI头部企业市场行为的规范与监管，严禁其利用技术优势排挤中小企业、滥用数据资源限制市场竞争，营造公平竞争的市场环境，为中小企业参与AI产业发展创造更大空间。在企业层面，督促AI头部企业承担更多的社会责任，通过技术开放、资源共享等方式帮助中小企业降低AI应用成本，推动AI技术的普惠应用。在社会层面，社会成员既要积极学习AI应用技术，适应AI时代的就业要求，也要善用和慎用AI，避免过度依赖和信赖AI。唯有通过多维度、全方位的帮扶救济举措，才能促进AI向善，使其成为促进社会公平、推动共同发展的强大动力，而非加剧社会失衡的风险因素，最终实现技术进步与社会治理的良性互动，构建更加公平、更包容的AI时代社会发展新格局。
（三） 在治理议题上，强化伦理建设和建章立制
进入AI时代，AI的广泛应用在带来效率提升的同时，也引发了一系列伦理和法律问题。为了消除这些技术进步带来的问题，应当秉承德法相济的原则，强化伦理建设和建章立制，以确保AI健康可持续发展。
在伦理建设方面，应当将公平性贯穿于算法设计的全过程。一是算法设计应采用更具代表性和多样化的训练数据集以消除历史偏见和隐性歧视。二是鼓励开发可追溯、可审计、可解释的AI技术，不断提高算法的透明度和可信度。三是鼓励AI企业在不泄露核心技术和商业机密的前提下披露算法相关的信息，主动接受公众监督，着力破解被广为诟病的算法黑箱问题。值得一提的是，UNESCO（2021）发布了《人工智能伦理问题建议书》，提出发展AI必须遵循的价值观和基本原则，从环境和生态系统、性别、文化、教育和研究、传播和信息、经济和劳动、健康和社会福祉等政策行动领域提出针对性的规范建议，为各国的AI伦理建设提供了参考。
在建章立制方面，立法部门和监管部门可尽快制定与AI相关的法律法规，对带有歧视性算法的AI作出禁止性规定，完善数据安全和隐私保护法律体系，赋予用户对自身数据的控制权。在这方面，欧盟2024年生效的《人工智能法案》颇具借鉴意义。该法案将AI的风险分为不可接受风险、高风险、有限风险和微小风险四类。对于不可接受风险的AI（包括潜意识、操纵性或欺骗性技术、利用弱势群体、社会评分、犯罪风险评估画像分析，人脸识别数据库，工作场所或教育机构情绪识别、生物特征识别分类、公共场所实时远程生物识别等），提出禁止开发和投放市场。对于高风险的AI（如机械、玩具、电梯、无线电设备、压力设备、民航、无人机等），在算法审查、透明度等方面提出了较高的要求。而对于有限风险和微小风险的AI，则提出相对宽松的法律要求，以免阻碍技术创新（EU，2024）。我国迄今尚无全国性的AI立法，但上海市人大常委会先行先试，在2022年9月制定的《上海市促进人工智能产业发展条例》中对危害用户人身或者财产安全、用户歧视和价格歧视等六种行为作出禁止性规定，并对高风险的AI产品和服务实行清单式管理，遵循必要、正当、可控等原则进行合规审查。
六、结束语
本文的分析表明，AI在推动经济社会高质量发展中潜力巨大，正快速融入制造业、农业、科技、教育、医疗、金融、管理等关键领域，必将为产业升级和效率提升注入强大的科技动力。在应对气候变化的过程中，AI同样扮演着不可或缺的角色，可望成为提升能源管理效率、推动绿色低碳转型的重要推手。
然而，我们也应当高度重视AI发展中潜藏的十大ESG风险。AI技术的普及应用，不仅要通过做好工作来提升绩效，更要通过行善来造福人类。科技向善、包容发展理应成为AI发展必须秉持的基本原则。目前，AI在做好工作方面表现卓越，但在行善方面仍有欠缺，在ESG领域尤其如此。只有直面AI发展中蕴含的ESG风险，在环境、社会和治理议题上及时采取有效措施加以缓释，才能最大限度地减少AI这一革命性科技进步对经济、社会和环境造成的负外部性，AI行业才能真正做到义利并举，为全人类如何破解“以敬畏之心与天地共舞、以仁德之怀与众生同行”这一困扰古今中外的可持续发展重大命题提供强大的技术动能。
AI是当今世界最具应用前景的技术创新之一，其发展不仅关乎经济增长，更关乎社会和谐与环境保护。我们应当在推动AI技术进步的同时，积极应对和有效缓释ESG风险，确保AI的发展充分展现可持续性以实现天人合一、人与自然和谐共生的环境目标，确保AI的发展充分展现包容性以实现天下大同、人与人和谐相处的社会目标，确保AI的发展充分展现规范性以实现天地人和、德与法和谐共融的治理目标。只有实现这三大ESG目标，我们才能在AI的助力下，实现经济、社会和环境的可持续发展，为子孙后代创造一个更加美好的未来。