文 | 锐观经纬
编辑 | 锐观经纬
哈喽大家好，小锐今天要跟你看个扎心真相，你信以为真的AI智能推荐，根本不是算法公正筛选，而是商家花钱就能操控的广告位。
你用AI选家用车、挑新手机，甚至找附近的餐厅，10秒弹出的推荐列表，可能早被2万块的“推广费”预定了，AI推荐真就这么好买，背后的套路到底有多深？

别被AI骗了
现在谁还没靠AI帮过忙，选家电搜“高性价比空气净化器”，买数码查“新款手机推荐”，结果弹出的那些品牌，看着客观中立，实则藏着一门叫GEO的新生意。
生成式引擎优化，说白了就是专门给AI“喂”内容，让它优先推荐自家东西，这股风从2025年春节后吹起来，满打满算不到一年，市场已经火到发烫。

艾瑞咨询的数据最能说明问题，2025年第二季度中国GEO市场规模同比暴涨215%，而Gartner更预测，到2028年一半的搜索引擎流量都会被AI搜索抢走。
蛋糕大了，淘金的人自然扎堆，美国的初创公司Profound成立一年就拿了三轮融资，红杉资本、英伟达风投都抢着投。

国内前豆包大模型的市场负责人创业搞了个PureblueAI清蓝，也轻松拿到千万级种子轮，连以前做搜索引擎优化的公司，都扎堆转型做GEO。
让人意外的是门槛极低，一份GEO服务商的报价单显示，服务按“词包”收费，每个词包每月在一个AI平台上才2800块。

品牌只要给个核心词，比如空气净化器，服务商就会衍生出“国产空气净化器推荐”“哪个牌子好用”这类提问词。
有个现成的例子，某空气净化器品牌买10个词包，在三家主流AI平台上挂三个月，打包价才25000块，要是偶尔没上榜还能按比例退钱，这意味着你看到的AI推荐，可能只是商家花小钱买的“露脸机会”。

操盘套路曝光
想让AI乖乖推荐，核心就是投其所好，AI不爱看文采飞扬的文章，就爱结构化的“快餐式内容”。
大部分服务商的操作很直接，每月给品牌发30到50篇文章，专门供AI抓取，这些文章跟正经品牌通稿完全两码事，质量差到离谱。

从AI的工作逻辑就能看懂其中猫腻，你提问后，AI会在14秒内“读”完10个外部网页，然后整理出推荐，它不像人会挑内容好坏，只要是结构化的内容就照单全收，榜单类文章更是它的最爱。
界面新闻扒过DeepSeek的推荐来源，发现大多是不知名网站的整合文，没作者、没权威认证，有的甚至是机器生成的“注水文”，阅读量就个位数，一眼就能看出是为了喂AI专门造的。

讽刺的是服务商连自己的广告都用这套套路，你去搜GEO相关内容，一屏幕都是2025年GEO十大服务商排行榜，点进去一看，全是机器生成的模板文，跟他们给客户做的“注水文”如出一辙。
这种“套娃式营销”刚好暴露了行业的浮躁，大家都在钻AI的空子，没人真的在乎内容质量，反正只要结构对，AI就会抓，抓了就有机会上推荐。

但AI的喜好本质是个“黑盒子”，同样的问题，换个AI模型、换个时间点，推荐结果都可能天差地别。
有媒体做过实验，花30分钟虚构一个叫茗感神经的奶茶品牌，用GEO手法操作一番，居然真的让这个不存在的品牌登上了多个AI的推荐首位，还被描述成2025年最受欢迎奶茶，这哪是智能推荐，分明是AI被“带偏”了。

黑帽白帽之争
跟当年的搜索引擎优化一样，GEO圈子也分“黑帽”和“白帽”，前者简单粗暴，被业内称为“向AI投毒”。
界面新闻了解到，黑帽手法主要有两种，要么在文章里埋AI能识别的特殊指令，哪怕内容是垃圾也能被优先抓取，要么就是“堆量”，利用AI“应抓尽抓”的特点，发海量低质文霸占信息池。

索引未来的市场负责人任玉坤打了个形象的比方，现在的大模型平台更像个高效的牛马，只负责整合信息，不管信息真假，这种技术中立的定位，刚好给了黑帽玩家可乘之机。
他坦言，国内搜索引擎优化环境变差后，很多人就养成了堆量的习惯，现在把这套搬到GEO上，结果就是赛博空间里全是机器造的垃圾文，AI读多了，推荐自然就失真。

相对来说，白帽玩法更规矩，会先帮品牌监测在AI平台的真实表现，比如用户口碑、竞争对手动态，再针对性优化。
美国的Profound就搞了个数据监测平台，先搞懂AI怎么想，再教AI怎么答，每月收费499美元，但国内很多中小机构没这耐心，直接调用大模型的官方接口省事。

任玉坤说，其实最有效的监测方法还是模拟真实用户，反复提问才能拼出品牌在AI眼里的真实样子，可惜愿意下这功夫的太少，行业乱象已经引起警惕，2025年10月，不少头部企业和行业组织发起倡议，呼吁用优质内容影响AI，而不是钻技术漏洞。
对比海外，谷歌有套EEAT框架，靠经验、专业度、权威性和可信度评估内容，那些只为卖链接的网站根本站不住脚，这种思路或许值得AI时代借鉴。

风口上的GEO
现在的品牌对GEO的心态特别矛盾，既怕错过风口，又怕花冤枉钱，任玉坤接触过三类典型品牌，细分领域的头部玩家想保住地位，中腰部品牌盼着靠AI弯道超车，新品牌则想靠它打开知名度。
尤其是电商、消费、金融这些离钱近的行业，投钱的意愿特别高，品牌的想法很直接，就是花小钱办大事，最好能直接拉动销售，退一步也要看到曝光量、用户点击和画像数据。

但任玉坤泼了盆冷水，现在的GEO根本做不到这些，能交付的只有一个结果，用户搜指定问题时，你的品牌能出现，仅此而已，这背后的核心问题，是GEO和搜索引擎优化的本质不同。
搜索引擎优化建立在成熟的商业模式上，关键词竞价、排名竞争都明明白白，投入多少、回报多少能算清楚。

但GEO只是大模型能力的“副产品”，大模型公司的目标是通用人工智能，搜索只是顺带做的产品，压根没把它商业化，自然没法提供点击、曝光这些数据，不过行业都觉得，商业化是迟早的事。
有AI营销公司的CTO预测，现在的GEO还处在类似早期搜索引擎优化的阶段，等生成式引擎开始赚钱，就会进入GEM也就是生成式引擎营销阶段。

到时候AI会变成用户的采购代理，直接帮着做决策、完成购买，然后向商家收佣金，那时候品牌就不用做表面功夫了，得建个能跟AI直接沟通谈判的原生销售接口，这才是真正的核心竞争力。
至于现在爆火的GEO，一位服装品牌创始人的看法很冷静，购物功能没打通，垄断性的AI巨头没出现之前，这东西用处有限，不如让子弹再飞一会儿。

说到底，AI推荐本该是帮我们筛选信息的工具，现在却成了商家博弈的战场，对我们普通人来说，今后刷AI推荐时多留个心眼，看到榜单别急着信，点开来源看看是不是正经内容，别让那些花钱买的“注水文”误导了决策。
毕竟，真正有价值的推荐，从来不是靠钱堆出来的，而是靠内容本身的实力