大家好我是老张！黄仁勋喊“CPU将死”炸翻科技圈，GPU热潮正猛，英伟达赚麻的同时，国内外巨头们早暗地憋大招了。


“CPU将死”
科技圈最近的瓜，比娱乐圈塌房还刺激。英伟达CEO黄仁勋突然放话：“CPU的时代要结束了”，这话一抛出来，整个行业直接炸锅。
结果这边话音刚落，美国政府就给英伟达开了“绿色通道”——允许向中国等地区卖H200人工智能芯片，但得抽走25%销售额当“过路费”。合着这是一边喊着“颠覆行业”，一边闷头赚大钱？这波操作，分明是给自家GPU抬身价啊！

黄仁勋敢说大话，确实有底气。2023年英伟达数据中心GPU收入才150亿美元，到2025财年直接飙到1152亿美元，翻了快8倍。
国内更疯狂，通用GPU公司摩尔线程上市当天，股价从114.28元冲到650元，这哪是上市，简直是坐火箭！12月9日还宣布要开开发者大会发新架构，趁热打铁的心思藏都藏不住。

但咱别被这股热劲冲昏头，CPU和GPU根本不是“你死我活”的关系。说白了，CPU是家里的大掌柜，统筹全局、算清账目，手机电脑服务器离了它全歇菜。
GPU就是后厨的流水线团队，单个本事一般，但一群人一起上，切菜装盘速度快到飞起。就像餐厅离了掌柜会乱套，离了后厨也没法上菜，二者缺一不可。


巨头们的“双线作战”
黄仁勋的野心，巨头们早看明白了。谁愿把命运攥在别人手里？尤其是英伟达GPU毛利率高达69%，买芯片跟交“保护费”似的，换谁都得琢磨后路。
现在国内外大佬全在玩“双线操作”——一边买英伟达的货应急，一边闷头自研，这已是公开的秘密。

国内玩家动作快得很。阿里云一边囤英伟达GPU搭集群，一边加急造自家含光芯片；百度昆仑芯片直接绑死飞桨生态，搞“芯片+框架”套餐，化工这类怕出安全问题的企业特吃这一套，最近还说要拆分芯片业务上市，想分AI算力的蛋糕。
国外大佬更狠。亚马逊砸了五年搞自研，光Trainium系列芯片就部署超100万枚，用ARMCPU和GPU搭的班子，从模型训练到推理全能干。

谷歌更绝，训练时暂时用英伟达撑场面，推理集群早换成自家TPU芯片，还顺带搞出AxionCPU，把算力上下游全攥手里了。
这些巨头买英伟达不是真爱，纯属应急。毕竟大模型推理将来是主流，省成本比拼峰值算力更重要，自研芯片刚好能啃下这块硬骨头。就算以后GPU成了主角，英伟达想独吞市场？门都没有。


算力战场的“生态话语权”
这场算力大战，不光在云端打得热闹，咱们手里的设备早变天了。现在买旗舰手机，谁还看CPU主频？全在问“GPU算力多少TOPS”。
高通、联发科的芯片能飙到上百TOPS，苹果M系列也在强化GPU，离线语音、实时修图这些AI功能，全靠GPU撑腰，这才是“AI手机”的底气。

AIPC以GPU为核心，英特尔Arc、AMDRDNA等显卡都在抢高密度计算任务。自动驾驶更离不开GPU，地平线征程芯片、特斯拉FSD均围绕GPU构建架构，L3级自动驾驶瞬时处理数百亿条数据，缺了GPU根本不行。
英伟达最牛的不是芯片性能，而是十几年攒下的CUDA生态，它像外卖平台，软件工具、案例齐全，是开发者的依赖。

别家芯片性能再强，没有适配的软件，也是块废铁。这也是我觉得英伟达难被超越，但不是不能打的原因：平台能建，只是得花时间。
对手们早开始破局了。AMD推ROCm生态，比CUDA开放还更新快，MI300芯片已经圈了不少粉；英特尔玩“两条腿走路”，用Gaudi加速器抢训练市场，同时靠PC生态在终端布局。

这里必须提华为，从昇腾芯片、昇思框架，到CANN架构、鸿蒙系统，搭了一整套“硬件到软件”的班子。
这种全栈能力，在AI时代太吃香了——就像开餐厅，既自己种食材，又有顶尖厨师，还搞了外卖平台，别人根本没法比。

现在的GPU热潮，本质上是算力重构的开始。但这不是“你灭我”的零和博弈，而是拼谁的“朋友圈”更结实。
CPU不会凉，就像餐厅掌柜永远不会被后厨取代；英伟达也没法独大，巨头们的自研大军早在路上了。