近日，美国政府启动了一项名为“创世纪”的国家级人工智能计划，其战略意义被官方类比为二战时期的“曼哈顿计划”。

引人注目的是，包括OpenAI、谷歌、英伟达、AMD在内的24家长期处于激烈竞争关系的科技巨头，此次罕见地共同参与了这一项目。
这一举动背后，是国家意志在推动科技力量进行前所未有的整合，旨在为美国在下一代基础科技竞争中奠定决定性优势。
通常情况下，这些科技企业在商业战场上是互不相让的对手。OpenAI与谷歌在AI大模型领域激烈竞争，英伟达与AMD在芯片市场长期血拼。
然而，在“创世纪”计划中，他们被汇聚到了同一张谈判桌前。这种超越商业恩怨的合作，清晰地指向了更高层面的战略驱动，即国家竞争。

美国官方将此次计划与“曼哈顿计划”相提并论，本身就是一个强烈的信号。这并非普通的产业合作或技术研发，而是一项关乎国家长期科技霸权的战略押注。
其目标并非开发更先进的聊天机器人或图像生成工具，而是瞄准了能够重塑未来世界的根本性技术：可控核聚变、革命性新材料与量子计算。
这些技术一旦取得突破，将彻底改变世界格局。可控核聚变意味着近乎无限的清洁能源；新型材料是芯片、电池及一切高端制造业的基础。
量子计算则能轻易破解现有加密体系，并带来计算能力的范式革命。谁在这些领域取得领先，谁就掌握了未来数十年的科技、经济与安全主导权。

值得注意的是，该计划的牵头机构是美国能源部。在公众印象中，能源部主要职责是管理电力与能源政策。
然而，实质上它堪称美国最强的综合性科研机构。这一安排绝非偶然，而是因为能源部掌握了驱动此次AI计划的核心资源。
首先，能源部下辖17个国家实验室，这些实验室历史上曾主导“曼哈顿计划”，数十年来一直专注于最前沿的基础科学研究。

其次，它拥有全球顶尖的超级计算资源，其计算能力达到每秒百亿亿次级别，是训练尖端AI模型的必需工具。
最后，能源部积累了涵盖核物理、材料科学、气候模型等领域的海量独家科研数据，这些从未对外开放的珍贵数据是训练专用AI的“命脉”。
将顶尖人才、超强算力与独占数据这三者结合，正是开发现实世界科研AI的黄金配方。美国的战略意图已然清晰：利用AI颠覆传统的科研范式。
让AI扮演科学家的超级助手，甚至自主提出假设、设计实验，在海量可能性中筛选最优路径，从而将重大基础科研的周期从十年缩短至数年，实现科研效率的指数级提升。

美国此举的紧迫性从其时间表中可见一斑：要求项目在9个月内展示初始能力。这种速度在美国大型科研项目中极其罕见，反映出其深刻的危机感。
过去几年，在AI的应用层面，如短视频推荐、人脸识别、无人机等，中国公司追赶迅猛，甚至在某些领域实现并跑或领先。
美国意识到，在拥有完整产业链、庞大市场和海量工程师的中国面前，长期在应用层缠斗并非上策。

因此，美国选择“换赛道”，将竞争引向底层基础科研，其逻辑是“釜底抽薪”，只要在核聚变、新材料、量子计算等根源性技术上建立起代际优势。
上层的应用生态优势将随之稳固，对手便难以超越。这类似于原子弹的历史剧本，率先掌握者将获得定义规则、掌控主动权的长期战略优势。
目前，客观差距确实存在。例如，在训练高端AI所需的高性能芯片储备上，美国拥有数千万枚，而中国仅有数十万枚，数量差距显著。这是中国必须直面并加速追赶的挑战。

面对这场国运级别的科技竞争，中国并非无牌可打。首要优势是惊人的建设速度。美国建设一个数据中心往往需要三年以上的审批与建设周期，而中国同等规模的项目最快可在8个月内完成从破土到通电。在分秒必争的科技竞赛中，这种效率优势至关重要。
其次是成本优势。中国数据中心的运营电费成本仅为美国的二分之一到三分之一，这意味着同等投入可获得更多的计算资源。
此外，中国拥有全球最完整、规模最大的制造业体系，从基础零部件到高端封装，产业链自主可控，这是无法用金钱简单购买的坚实基础。

然而，中国的应对之策决不能局限于在应用层面继续“内卷”，满足于开发更优秀的APP或客服机器人。根本出路在于必须在这场基础科研的根技术竞赛中建立自主体系。需要集中力量，将AI深度融合进基础科学研究流程，打造属于自己的“科研发动机”。
“创世纪”计划表明，定义未来技术标准、产业规则乃至国际秩序的游戏，正在演变为一场赢家通吃的竞赛。
历史经验表明，在这样的关键领域，第二名往往没有席位。对于中国而言，唯有在战略上高度重视，在行动上发挥独特优势，并在核心底层技术上坚定不移地投入与创新，方能在决定未来五十年的科技版图争夺中，占据不可或缺的一席之地。