“国产芯片+自主模型”的组合具有长期价值。
据IPO早知道消息，由智谱与华为联合研发的多模态图像生成模型GLM-Image日前登顶Hugging Face平台Trending榜第一，这距离其开源还不到24小时。



这意味着，GLM-Image的技术实力和应用价值已获得国际认可，打破了长期以来国外模型在开源榜首的垄断局面。
这里不妨补充一点，智谱于本周三联合华为开源了新一代图像生成模型 GLM-Image。值得一提的是，这是首个在国产芯片完成全程训练的SOTA模型——模型自回归结构基座基于昇腾Atlas 800T A2设备与昇思MindSpore AI框架，完成了从数据预处理到大规模训练的全流程构建，验证了在国产全栈算力底座上训练前沿模型的可行性。
在GLM-Image模型发布当天，智谱股价单日上涨超16%，在一定程度上也反映了“国产芯片+自主模型”组合的长期价值。而自1月8日登陆港交所成为“全球大模型第一股”以来，智谱的股价更是已上涨超100%。



值得注意的是，CNBC直接指出，智谱和华为训练出这一最新模型，打破了美国芯片的神话，也打破了尖端AI必须依赖美国芯片的传统叙事。
具体而言，不同于以往多数AI模型依赖国外芯片训练，GLM-Image从数据预处理到大规模训练，全程跑在华为昇腾Atlas 800T A2芯片和昇思MindSpore框架上。正是这套全自主的“硬件+框架”组合，解决了AI训练“卡脖子”的核心问题，让模型训练摆脱了对国外芯片的依赖。
在模型架构上，GLM-Image同样实现了突破，其采用的是创新性的「自回归 + 扩散编码器」混合架构，兼顾全局指令理解与局部细节刻画，克服了海报、PPT、科普图等知识密集型场景生成难题，向探索以 Nano Banana Pro为代表的新一代“知识+推理”的认知型生成模型迈出了重要一步。
基于上述架构创新，GLM-Image在文字渲染的权威榜单中达到开源 SOTA水平。



CVTG-2K（复杂视觉文字生成）榜单核心考察模型在图像中同时生成多处文字的准确性。在多区域文字生成准确率上，GLM-Image 凭借 0.9116 的 Word Accuracy（文字准确率）成绩，位列开源模型第一。在NED（归一化编辑距离）指标上，GLM-Image同样以0.9557领先，表明其生成的文字与目标文字高度一致，错字、漏字情况更少。
LongText-Bench（长文本渲染）榜单考察模型渲染长文本、多行文字的准确性，覆盖招牌、海报、PPT、对话框等8种文字密集场景，并分设中英双语测试，GLM-Image以英文0.952、中文0.979的成绩位列开源模型第一。
当然，进一步来讲，智谱一直以来都是推动国产AI全产业链协同的先行者和引领者。
另外一个极具代表性的案例是，智谱GLM-4.6发布即适配寒武纪、摩尔线程芯片。在寒武纪领先的国产芯片上实现FP8+Int4混合量化部署，这是首次在国产芯片投产的FP8+Int4模型芯片一体解决方案，在保持精度不变的前提下，大幅降低推理成本。基于vLLM推理框架部署，摩尔线程新一代GPU可基于原生FP8精度稳定运行GLM-4.6，充分印证了MUSA架构和全功能GPU在生态兼容与快速支持方面的强大优势。
从这个角度来看，在全球AI竞争日趋竞争的当下，作为大模型“中国队长”的智谱，正不断推动国产AI技术走向全球。

本文为IPO早知道原创
作者｜Stone Jin