文 | 老鱼儿
编辑 | 杨旭然
1月22日，百度文心Moment大会的现场氛围，被一场特殊辩论推向了一个小高潮。
资深媒体人潘越飞与罗永浩数字人连麦，屏幕上的数字人神态、语气都复刻得惟妙惟肖，能流畅对话，也能机智抛梗，很有些“罗永浩AI分浩”的意思。
双方来了一场当面辩论，核心议题直指那个缠绕在百度身上多年的争议——“百度是否在AI上起大早赶晚集”。
有些声音说，百度几乎是国内最早介入AI研发的大厂，但在AI红利爆发的那些年，其他互联网公司忙着跑马圈地、收割流量时，百度却显得有些沉默。
随着文心大模型5.0正式上线、昆仑芯分拆上市、萝卜快跑开始在海外规模化落地，资本市场也开始了一场新的审视：百度的“早”，更多的是战略前瞻，绝非一场徒劳。
01 起了大早

百度与AI的缘分比“起大早”还要更早。
早在20世纪90年代初期，人工智能还只是学术圈的小众话题，李彦宏就在北大、清华的课堂上选修了AI相关课程，成为国内最早接触这一前沿领域的一批人。

2010年时，百度的工程师们发现，机器学习技术能够显著帮助搜索引擎优化搜索结果排序，于是开始逐步加大对AI研发的资源倾斜力度。
到2012年，百度在图像识别领域已经取得了较大的进展，其技术精度远超上一代算法，这让团队彻底看清了深度学习的巨大潜力。
彼时，全球AI浪潮尚未成型，深度学习还多停留在学术实验室，百度却果断调转船头，开启了对AI的“饱和式投入”。
2013年，百度在硅谷成立深度学习研究院（IDL），这一举措在当时的中国互联网行业堪称孤例——彼时国内同行都在争抢移动互联网的流量红利，短视频等赛道硝烟弥漫，几乎没人愿意把钱投进看不见商业回报的基础研究。
在全球范围内，除了斯坦福大学等顶尖高校，只有百度、IBM、谷歌、微软四家企业设立了专门的AI研究机构，百度用实际行动站上了AI赛道的先发位置。
2016年，百度发布“百度大脑”、开源飞桨深度学习框架，这两个产品的推出，本质上是百度对AI生态的早期布局—百度大脑整合语音、图像、知识图谱等基础能力，搭建起AI技术的核心底座；飞桨则面向开发者开放，试图构建自主可控的技术生态。
百度也是最早展开大模型相关研究的。百度2017年曾发表论文研究Scaling Law，在两年后，OpenAI在Scaling Law的论文中，还引述了百度该篇论文作者在2019年的后续研究。2019年，百度发布文心大模型1.0，在中文NLP任务等方面超BERT。这一步走得也相当超前，当时ChatGPT尚未出现，预训练模型还只是技术圈的小众话题，市场对AI的认知仍停留在“智能助手”的层面，百度的这些布局甚至被误解“过于理想化”。
此后十年，百度沿着“技术自研+全链布局”的路径稳步推进，逐步构建起了在人工智能领域的全栈技术壁垒。
从2018年推出昆仑芯，成为AI芯片领域的国产之光，到2015年启动阿波罗计划、深耕L4级自动驾驶；从数字人技术的持续迭代，到智能云业务的规模化落地，再到秒哒、伐谋等创新的智能体应用，百度一点点织就了一张覆盖“芯-云-模-体”的全栈协同网络。
如今，百度已成为国内少数能实现AI技术自主可控、全链路协同的企业。可以说，这种长期主义的投入与回报，不是被动选择，而是百度作为一家技术型公司的基因使然。
李彦宏曾说过，百度是一个技术公司，想用技术去改变世界，有各种各样技术创新的方向，都想去试一试，试十年还没成，如果有意义，还会接着试下去。他认为创新难免失败，但持续尝试便能提升成功的概率，他表示，“当这件事的成败几乎完全取决于它技术的先进性的时候，我们的成功概率就会大不少，尤其是这个技术需要很多很多年的投入和迭代，那我们成功的概率就会更大一些”。

李彦宏这种敢闯技术“无人区”的韧劲，也早已内化到百度这家公司的组织肌理，沉淀为以技术创新为核心的组织文化。内部创新氛围活跃，既设有最高奖等创新激励机制，也长期重视 AI 人才培养，让富有创造力的年轻人挑大梁、提高技术人才密度、自上而下内化AI能力等。这样的企业文化，正是百度坚守长期主义的定力来源。“耐心”是百度一个重要的企业文化符号，对很多高门槛、短时间见不到回报的技术领域，也愿意长期投入、愿意耐心等结果。
这也是为什么，百度能够数度穿越技术周期。过去十余年，从深度学习到大模型，从无人驾驶到AI芯片、从数字人到智能体，百度技术团队总能敏锐捕捉到前沿技术趋势的变化，攻坚技术天花板，使百度一直走在技术创新的行业前沿。如今看来，百度的长期投入，也正在进入回馈时刻。
02 技术自信与价值兑现

技术的爆发从来不是偶然，而是量变到质变的积累。
如今的百度正迎来AI业务的收获期，技术成熟度、成本曲线、应用范式三大临界点同时到来。曾经的技术种子，如今已经逐渐成长为支撑企业发展的“价值引擎”。
在底层算力领域，昆仑芯历经多个AI技术发展周期磨练，如今已实现规模化落地，累计完成数万卡部署，不仅对内支撑起文心大模型训练及百度内部绝大多数推理场景的推理任务。去年百度点亮的国内首个全自研昆仑芯三万卡集群，还获得了信通院“五星级”认证，意味着中国终于拥有了真正意义上的AI自主算力体系。
云端业务则成为百度AI落地和商业化的重要载体之一。IDC发布的《中国AI公有云服务市场份额，2024》报告显示，2024年中国AI公有云服务市场规模达195.9亿元，百度智能云以24.6%的市场份额稳居第一，连续六年、累计十次蝉联冠军；招投标数据显示，2025年上半年，百度智能云在大模型竞争中实现“中标数量”和“中标金额”双第一。
大模型领域，百度大模型已迭代至5.0版本。在日前的Moment大会现场，百度宣布，文心大模型5.0正式版上线。40余项权威基准的综合评测显示，文心5.0正式版的语言与多模态理解能力稳居国际第一梯队。图像与视频生成能力与垂直领域专精模型相当，整体处于全球领先水平。

“转正”前的文心大模型5.0Preview表现就已不俗，频频刷新行业认知。1月8日，全球权威评测平台LMArena公布的排名显示，文心5.0-Preview登上视觉理解榜，位列中国第一、全球第八，是唯一进入全球前十的中国大模型；在文本榜中，它位列国内第一，创意写作能力全球第二，全面跻身全球大模型第一梯队。
自动驾驶，则是百度AI技术落地的鲜活样本。
截至目前，萝卜快跑已覆盖全球22座城市，累计提供超1700万次出行服务，自动驾驶里程超过2.4亿公里，其中全无人里程超1.4亿公里，每周全无人订单量超25万单，已经成为全球规模最大的自动驾驶出行服务商。
一周前，萝卜快跑成功在阿布扎比启动面向公众的全无人驾驶商业化运营，成为中国车企首个海外L4级自动驾驶落地项目。这是萝卜快跑首次在海外推出面向公众的全无人驾驶出行服务。
这不仅证明了其自动驾驶技术的成熟度，更是在国内率先实现了AI技术出海的突破。
以Agent智能体为代表的应用层爆发，更是让百度AI进入了新的价值叙事阶段。目前百度已经形成了以搜索智能体（百度搜索）、数字人智能体（慧播星）、代码智能体（秒哒）、算法演化智能体（伐谋）为代表的应用矩阵。
文章开头提到的罗永浩数字人，去年还曾创下过单场GMV 5500万元的销售纪录。
这些成绩不是孤立的技术指标，而是百度十余年深耕算法、持续迭代的结果。这为后续AI应用的爆发提供了核心支撑，也让市场逐渐对百度的AI成就更加重视起来。
2025年，百度在美股已领涨中概科技股。2026年1月22日文心大模型5.0官宣上