“我拒绝把AI引入病历系统！”
近日，国家传染病医学中心主任、华山医院感染科主任张文宏在香港高山书院论坛上的一句话，瞬间引爆医疗界与舆论场。在AI席卷各行各业、多家医院争相布局“智能医疗”的当下，张文宏的逆势表态，不是顽固守旧，而是给狂飙的技术泼了一盆清醒剂，更戳中了医疗行业最核心的命题：技术可以当助手，但绝不能取代医生的专业灵魂。


一、不是排斥AI，是警惕“能力退化”的陷阱

很多人误解张文宏是“反技术派”，但事实恰恰相反。他坦言自己也会用AI——面对海量复杂病例时，会让AI“先看一遍”，但凭借数十年的临床经验，他扫一眼就能精准识别AI的错误所在。真正让他坚决说“不”的，是AI对年轻医生成长体系的毁灭性冲击。
“现在的培养路径是实习医生、住院医生一步步成长，AI一进来，年轻医生直接靠它得出结论，跳过了系统训练。”张文宏的担忧直指核心：当医生从入行起就依赖AI给答案，久而久之就会丧失独立诊断的能力，更无法鉴别AI的对错。就像一个从不自己做题的学生，永远不可能真正学会解题，一旦AI给出错误判断，后果便是危及患者生命。
这并非危言耸听。2025年3月就有这样一则案例：一位新手家长用手机AI问诊，将孩子的病毒感染肺炎判定为“普通呼吸道感染”，居家用药延误了治疗时机。而在临床中，AI编造参考文献、杜撰病症关联的情况也偶有发生，若医生缺乏鉴别能力，盲目采信就会酿成医疗事故。张文宏的拒绝，本质上是为年轻医生筑起一道“能力防火墙”。
二、两极争议：AI时代，医学教育该守旧还是革新？

张文宏的观点抛出后，医疗界迅速分成两大阵营，争论的核心的是：AI时代的医学教育，该走“传统训练”之路，还是“人机协同”的新径？
“传统派”医生深以为然。一位三甲医院生殖医学中心主任分享了自己的实习经历：当年带教老师让他们分析一个疑难血液病案例，团队翻遍教材、逐字研读化验单，反复讨论推理，最终将诊断范围缩小到两种疾病，这个过程耗时一个月，却让她终身受益。“现在接诊时的直觉反应，全靠当年的严格训练，AI根本教不出这种细腻的临床思维。”对他们而言，写病历、分析病例的过程，就是梳理思路、锤炼能力的过程，这是AI无法替代的成长必修课。
“革新派”则认为这是“刻舟求剑”。一名年轻骨干医生表示，AI能把整理复杂病史的时间从两三个小时压缩到半小时，让医生腾出精力专注于手术操作、临床研究等更需要创造力的领域。“AI时代的医学教育，应该是人机共同提升，而不是固守过去的模式。”在他们看来，技术迭代必然改变行业生态，临床医学教育也该顺势升级。
事实上，双方都有道理。据广东省卫健委公布的案例显示，AI在医学影像辅助诊断、智能病历质控等场景已广泛应用，73个影像辅助诊断案例切实提升了阅片效率。但效率的提升，不能以牺牲医生的核心能力为代价——这正是张文宏观点的核心价值。
三、医疗的本质：AI是工具，“人”才是核心

我们必须清醒地认识到，医疗从来不是简单的“病症对应治疗方案”的算法游戏，而是充满人文温度的“人与疾病的博弈”。AI能快速整合数据、生成标准化建议，但它无法替代医生对患者个体的考量——无法结合患者的年龄、基础疾病、家庭支持系统制定个性化方案，更无法感知患者的焦虑与恐惧，给予心灵慰藉。
张文宏自己使用AI的方式，或许给出了最佳答案：让AI做“辅助性工作”，把筛选信息、整理文书的繁琐交给技术，医生则聚焦于诊断判断、病情分析、医患沟通这些核心环节。AI是医生的“放大镜”和“加速器”，但不能成为医生的“大脑”和“手脚”。
如今，国家卫健委已出台《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确AI的定位是“辅助工具”。这意味着，AI进入医疗领域是大势所趋，但必须划定边界：技术服务于人，而非取代人；效率服从于安全，而非凌驾于安全之上。
四、守住专业底线，才是对生命最大的敬畏

张文宏的“拒绝”，不是对抗技术进步，而是对医疗初心的坚守。在AI浪潮中，我们很容易陷入“唯效率论”，却忘了医疗的核心是“生命至上”。年轻医生的成长，离不开病历书写的锤炼，离不开病例分析的思辨，离不开临床经验的积累——这些“慢功夫”，正是医疗安全的最大保障。
未来的理想医疗模式，不该是AI取代医生，而是有能力驾驭AI的医生，用技术赋能专业，用专业守护生命。就像张文宏所说，关键在于“你的能力是不是强过这个AI”。守住医生的专业诊断能力，就是守住医疗的灵魂，守住每一个患者的希望。#AI医疗##奕健行##AI健康评估#