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主题:新春走基层|谢谢你AI“守岁人”!让轮胎厂工人今年能按时回家过年
爱我中华发表于 2026-02-18 20:11
腊月二十九,除夕。广饶县城已是灯笼高挂,年味渐浓。山东华盛橡胶的车间里,张志超照常坐到质检台前。他下意识揉了揉眼睛——不是累,是十多年的老习惯。一条轮胎转一圈,胎侧、胎肩、胎冠,三处易出瑕疵的位置,每处盯两秒。八秒,过或不过。今年,他没再按下那个键。对面那套刚上线的“5G+AI轮胎智能质检系统”替他按了。高精度相机绕着胎面转一圈,图像通过5G网络送进云端,三秒后,屏幕上跳出一个绿框:合格。四秒。比他还快四秒。“搁以前,谁敢信?”张志超有两个身份:老质检员,IT服务科科长。这两个身份搁一块儿,注定他这些年过得拧巴——一边懂技术,一边最懂人工检测的苦。苦在哪?全在眼睛里。轮胎质检,过去全靠人看。强光下盯着旋转的胎面,气泡、划痕、杂质,有的比头发丝还细。漏一条,客户投诉;看严了,效率跟不上。老工人还能撑,年轻人坐不住,干仨月走一半。“误判率高,劳动强度大,还不稳定。”张志超顿了顿,“说白了,人不是机器。”可机器,真能看懂轮胎吗?今年,他和山东移动的李振华坐在一张桌前,聊出了这套系统。最难的不是算法,是轮胎太杂。全钢、半钢、国产、出口,每种型号纹理不同,瑕疵特征也不一样。李振华带着团队在车间蹲了三个月,把上万张瑕疵照片喂进AI模型。“一开始它连气泡都分不清。”李振华笑了,“后来学会了,还能分出是胎侧还是胎肩。”现在,这套系统不仅能看,还能记。每条不合格轮胎,系统自动标注瑕疵类型,生成整改建议,存进知识库。下次同类问题出现,一秒调出历史记录。“比人强。”张志超盯着屏幕,“人记不住去年今天检过哪条胎,它记得。”算下来,一条胎检测时间从8秒缩到4秒,综合质检时长从40分钟缩到10分钟,产线从6个人缩至2个人。他管那套系统叫“徒弟”。徒弟不挑活儿,7×24小时连轴转,不喊累,不眨眼。徒弟学得快,新胎型上来,喂几十张图就能上岗。徒弟记性好,去年腊月的瑕疵数据,今年翻出来还清清楚楚。但这个春节,“徒弟”有了更特殊的意义。腊月二十八,车间生产计划表密密麻麻排到了初三。出口订单不等人,生产线一刻不能停。往年这时候,排班最头疼——老家远的要走,年轻小伙想早回去相亲,老师傅们轮了几十年,谁不想在家吃顿团圆饭?今年不一样了。“张哥,下午走,初六回,行不?”一个年轻质检员凑过来问。张志超指了指屏幕上的AI系统:“它盯着呢,你踏踏实实回。”车间里,这样的对话反复发生。往年春节,产线最多只能轮休三分之一的人,今年轮休了一半——因为那个不知疲倦的“徒弟”顶了上来。“徒弟”不回家,也不倒班。窗外是年根底下的广饶县城,车间里,张志超站在“徒弟”边上,看它不知疲倦地转着、拍着、判着。一条轮胎接一条轮胎,四秒一个,不紧不慢。他忽然想起师傅。刚进厂那年,师傅教他看胎:胎肩要慢,胎侧要细,胎冠容易漏。师傅说,这活儿靠眼神,眼神靠心。现在他把这些全教给了AI。那些话,都写进了代码里。(大众新闻记者 李明 杨珂 通讯员 于文静 张子文 )
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回帖(3):
3 # srwam
02-18 20:30
看起来不错
2 # srwam
02-18 20:30
了解一下
1 # srwam
02-18 20:29
来看看

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