【TechWeb】智能驾驶领域，纯视觉与激光雷达的路线之争从未休战。如今，行业已形成泾渭分明的两大阵营：一边是以特斯拉为首的“纯视觉派”，另一边则是以华为为代表、坚持多传感器融合并死守激光雷达的“实用派”。
余承东的底气：不求接近人眼，但求超越人眼
为何华为无视行业纯视觉风潮，坚守激光雷达？余承东给出了明确答案：技术思路的根本差异。
他表示，特斯拉等厂商选择纯视觉，初衷是做出接近人眼感知的安全能力；但华为的目标完全不同——要做的是实现远超普通人眼视觉上限的安全冗余。
余承东曾多次直言，纯视觉方案天生存在短板。摄像头的感知能力存在物理上限，一旦遭遇特殊工况（如逆光、进出隧道）导致摄像头“致盲”，整套感知系统将直接失效。在暴雨、大雾等恶劣天气下，纯摄像头方案的精度会大幅下降，此时毫米波雷达等感知组件就成为不可或缺的标配。很多极端场景，单靠摄像头根本应付不来。
专家印证：纯视觉存在漏检“死穴”
这一观点也得到了学术界的支撑。清华大学苏州汽车研究院智能网联中心技术总监孙辉指出，纯视觉方案的感知效果高度依赖AI模型的泛化能力，天然存在一定概率的漏检风险。尤其是在光线不足或阳光直射导致画面过曝的场景下，纯视觉系统极易失去有效感知能力。
残酷现实：学特斯拉走纯视觉，国内车企还欠火候
比物理短板更严峻的，是现实条件的差距。国内大部分走纯视觉路线的车企，在大模型训练层面与特斯拉存在明显代差。
不少车企虽然在摄像头、智驾芯片等硬件参数上疯狂堆料，但在核心的训练算力和真实路测数据积累上却存在巨大缺口。纯视觉路线的迭代，必须依赖海量真实路测数据“喂养”。虽然国内车企在数据收集规模上未必输给特斯拉，但支撑大模型训练的算力储备普遍不足。
第三方智驾方案供应商透露，特斯拉布局纯视觉更早，有效路测数据量级领先行业。按照业内估算，一家车企累计销量突破百万辆，才算勉强攒够模型训练的数据基础。在缺乏数据与算力双重支撑的情况下，强行走纯视觉路线，无异于空中楼阁。
别被路线之争误导：安全底线绝不能交给机器
放到国内复杂多变的实际路况中，没有激光雷达做冗余加持的纯视觉系统，其落地表现与多传感器融合路线的差距显而易见。
两种路线之争没有绝对的对错，但最怕片面宣传。很多传播内容只晒结果、不谈技术落地的前提条件，极易给消费者造成“纯视觉就是未来、智驾等于自动驾驶”的认知偏差，这恰恰是智驾普及过程中最致命的安全隐患。
归根到底，无论智驾等级推进到哪一步，现阶段的操控主动权都必须掌握在人类驾驶者手中。出行安全的底线，绝对不能完全交给机器来兜底。