随着生成式 AI 继续深入内容创作，AI 视频和 AI 短剧正在成为最热闹的赛道之一，入局者越来越多。但对创作者来说，真实体验往往没有想象中轻松：AI 生成的素材不少，但能直接用的成片并不多。一条视频通常要反复跑好几版，才能挑出满意结果；一个角色要多次校准，才能尽量保持前后一致；一组分镜只要中间接不上，就得继续补镜头、换参考图、重新调节奏。这些问题表明，AI 已经降低了创作门槛，但真正磨人的，是生成之后怎么改、怎么稳定做下去。而这背后还有 token 成本。今年以来，硅谷大厂已经开始追着 Token 算账，微软把 Copilot Cowork 转向用量计费，Meta 也计划通过 AI Gateway 追踪团队 Token 用量和支出。这个问题放到 AI 视频和短剧创作里，会变得更具体。创作者不是生成一次就结束，而是要不断试镜头、风格、角色一致性、分镜衔接等。单次调用或单次生成看起来不贵，但只要进入高频试错，成本就会很快累积。很多想法还没真正跑起来，预算压力已经先到了。就在这个节点上，Agnes AI 做了一个很不寻常的决定。自 6 月 1 日起，Agnes AI 面向全球开发者和创作者无限期免费开放旗下核心全模态模型 API。覆盖文本模型 Agnes-2.0-Flash（ 支持 1M Token 超长上下文）、图片模型 Agnes-Image-2.1-Flash （支持 4K 高清生成）和视频模型 Agnes-Video-2.0（即将升级到 Agnes-Video-2.5-preview），不需要通过限时任务、试用额度或额外会员门槛来解锁。但对开发者来说，API 是能力入口；对创作者来说，他们更需要一个可以直接开始工作的产品环境。因为真实创作并不是调用一次模型就结束了，而是一条连续链路：需要想创意、生成图片、修改素材、再转成视频、继续补镜头，最后再组织成完整短片。因此，Agnes AI 这次更重要的动作，是推出了 Pavo PC 端 AI 创作平台。定位为面向创作者的 Agent Native 平台，覆盖图片、视频和短剧三类创作场景，是一款真正可免费使用的视频创作平台。从 API 免费，到模型能力升级，再到 PC 端创作平台上线，Agnes AI 正在把全模态能力从可以调用，进一步推向可以直接创作。Pavo：PC 端首发，把模型装进了工作台现在，很多 AI 创作工具的问题在于，单点能力很强，但流程被拆得稀碎。创作者可能要先在一个工具里生成图片，再下载到本地；接着上传到另一个平台做图生视频；如果要做短片，还要自己写剧情、拆分镜、生成角色图、挑模型、改提示词、剪辑素材。每一步看似都能被 AI 辅助，但串起来之后，用户仍然要承担大量流程管理和素材整理工作。针对这些痛点，Agnes AI 基于自研模型推出了 PC 端 AI 创作（短剧 + 图片）平台产品 Pavo，它的核心模块包括 Agent、图片生成、视频生成和剧情短片，覆盖从素材生成到短剧制作的多个环节。这四个模块并不是相互独立，而是在同一个工作流里协同工作，这也是 Pavo 的核心设计逻辑所在。值得一提的是，Pavo 基于 Agnes 自研模型提供免费可用能力。相比限时免费、任务奖励免费或阶段性开放的产品，Pavo 更想强调的是一个稳定、长期可用的创作入口。当然，Pavo 平台也接入了其他主流图片和视频模型，部分第三方模型需要开通会员或消耗相应额度。Agent：用一句话组织创作任务Pavo 的第一个关键模块是 Agent。传统 AI 创作往往需要用户自己拆流程：先想创意、写提示词，再生成图片、转成视频、反复调风格和节奏。Pavo Agent 则把这些步骤串起来，让系统替用户组织创作过程。比如输入提示：「为一款蓝牙耳机制作一张商业海报和 15s 广告视频。」Agent 功能不仅生成了一张商业海报，还产出了一套可用于营销传播的视频素材。Pavo 视频创意超乎你的想象，画面既突出了产品本身的质感，也通过更有冲击力的镜头和节奏，让这支 15 秒广告片有了比较明确的记忆点，适合用在短视频平台展示，或作为广告投放素材继续打磨。对创作者来说，这相当于把过去需要策划、分镜、视觉设计和视频生成多个环节共同完成的工作，压缩到了一条更连续的创作链路里。用户不需要从零设计每一个镜头，只要给出大方向，Pavo 就能先生成一个可参考、可修改、可继续延展的初版方案。很多时候，第一次生成并不是最终结果，创作者往往还需要继续调整。比如一张人物海报已经生成好了，但你还想换一换服装风格。此时，用户可以继续向 Pavo Agent 提出修改要求：比如「把女模特的衣服换成如下风格，其余保持完全一致。」Agent 不是重新生成一张完全不同的图，而是具备上下文记忆能力，在保留原有人物、姿态、构图和画面氛围的基础上，只调整指定区域。对创作者来说，这比从头再试一遍要高效得多。你还可以继续做成广告视频：类似的操作还可以继续扩展：更换背景、调整光影、改变画面风格。Pavo Agent 的价值在于，它让用户可以围绕一个初版结果持续打磨，而不是每次修改都重新开始。对于需要多轮调整的项目来说，这个设计减少了大量重复沟通的成本。图片与视频生成：从单点生成到素材流转Pavo 创作平台集成了业界主流的图片生成模型，支持文生图、图改图、局部编辑等多种方式。用户可以根据任务选择不同模型，并能调整画面比例（如 1:1，4:3）、分辨率（如 SD，HD 等）以及模型支持的其他参数。比如「生成一款时尚杂志海报，打扮时尚的模特和杂志标题，参考时尚芭莎之类，比例 9:16,1080p。」生成效果已经具备比较完整的时尚杂志封面质感，对于创作者来说，这类结果已经可以作为视觉初稿继续打磨。你还可以将图片继续引用到图片编辑或视频生成流程，如：「文字样式和风格样式不变，改变模特和场景，短发墨镜，现代场景，不要大烟熏妆，要时尚的西装裙和短发墨镜打扮，比例 9:16,1080」对于内容创作者来说，这意味着一套视觉概念可以快速衍生出多个版本：既可以做成不同人物、不同场景的平面海报，也可以直接进一步用于图生视频，延展为短视频封面、品牌广告片或社交媒体素材。视频生成模块同样支持文生视频、图生视频以及不同类型的视频创作。用户可以自主选择视频模型，根据模型能力调整比例、时长、清晰度等参数。下面是围绕人类命运共同体生成的视频，它生成的不是几个彼此孤立的画面，而是一条有起承转合的短片叙事。镜头之间通过场景切换不断推进主题，让一个宏观概念能够被观众直观看见。小女孩和小鹿的这支视频短片，已经有了动画片的感觉：发现星星、靠近星星、与小鹿互动、星光升起。角色、场景和情绪都围绕同一个故事线展开，观众能够顺着镜头看懂发生了什么。剧情短片：AI 视频创作开始从镜头走向成片过去很多 AI 视频工具更擅长生成单个镜头，但短剧和短片需要的是一条完整链路：故事创意、剧本、人物、场景、分镜、镜头生成、成片输出。假如只靠一个视频生成框，很难完成稳定的叙事创作。Pavo 的剧情短片功能面向 AI 短片和短剧场景，通过短剧 Harness 对创作流程进行优化，重点是在各个步骤之间做流程衔接，而不是把每一步变成独立工具。用户可以从一句故事创意开始，继续完成剧本创作、人物与场景设定、分镜设计、视频生成和成片渲染。下面这支短剧，是一个古装逃婚题材的竖屏片段。可以看到，画面已经有了比较明确的连续剧情。它不是简单生成几组古装人物同框画面，而是通过近景对话、双人互动、远景环境和群像场面之间的切换，逐步推进人物关系和故事冲突。作为一支由故事主题自动生成的古装短剧片段，它已经具备短剧创作中的几个关键要素：角色、场景、冲突和镜头节奏。对创作者来说，这类结果未必就是最终成片，但已经可以作为分镜初稿和视觉样片，用来验证故事方向，并为后续扩写剧本、补充台词和剪辑成片