原图
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Q2<v: *L 用neat image滤镜磨皮的全默认设置的效果图
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B0D 经过手动neat image滤镜磨皮的调整设置的效果图
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(0=w4 neat image是个功能强大的降噪磨皮滤镜。很多人都在用，包括我。很多朋友说用这个东西磨出来的皮惨不忍睹，那是你不会用，因为这个滤镜也不是傻瓜式的软件，也需要部份手动设定的。那么今天我们一起来探讨一下这个东东，关于软件面板上的东东不再介绍，都懂的。
moL3GV%]Gq 用neat image磨皮，要注意两个问题：一是噪点配置的质量，也就是你用来分析噪点的取样。二是噪点的过滤参数设置。打个比方说，要做一项社会调研，接受调研的这部份人要全面，各行各业的人都有，这样才具有代表意义，你只叫一堆学生过来参加，这样的调研结果是不可信的。所以噪点的配置质量越高，证明取样越全面。做完取样收回答卷后还要进行部份筛选，把一些不必要的答案选出来，只留下想要的，具有代表意义的。这就是过滤参数的设置。 先来看下原图和效果图，效果图有两个，一个是全默认的设置，一个是经过手动调整的设置。
AejM\#> 原图
5:(/k\9+yv "<& ) G{ 6o4Y]C2W{1 全默认设置的效果图
JJy.)-R c/E'GG%Q% k{D0& 经过手动调整设置的效果图
4`Lr^q}M+ G%viWWTY CZog?O}< 由上可见，如果经过手动进一步调整参数，最终效果要好的多。
]Hg6Mz>Mj &pW2R} 首先来说噪点的配置质量。下图是我自动分析的结果。注意下面的配质质量。
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o+Fm+5t; 只有29%。很低。我们要想法提高这个质量。我们可以移动选区，多次尝试。但是有时候这种尝试是徒劳的，不管你如何移动，质量都不会太高。质量高的取样一要噪点具有代表性，二要明度变化不大，因为明度变化太大，系统也会把这种变化分析为噪点。来招借鸡下蛋吧。
y% O^Zm1 我们用其他图中的取样来处理这张图同样适用。
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0X5b32 上图中的质量很高，OK，就用他了。把这个取样存下来，再在要处理的图片载入这个取样就可以了，载入后微调一下这一步骤就可以完成了.
J T6} m 噪点的过滤设置。系统中给了我们很多不同的过滤参数，不同的处理可以采用不同的参数。
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7[ I +1 D7=Irz!O\7 Z" $iB-] 但是这么多的设置不一定适合我们这张图片。这时候就需要手动调整了，设置的好坏和平时的经验和所处理的图片有关系。很幸运，我所用的参数是平湖老师提供的，这个过滤参数经过他老人家两年多的反复试验，基本上适合各种图片，算是一个经典参数。该参数文件我会提供出来供大家
~ +h4i' 用这个过滤参数预览下吧。是不是达到要求了，不够的话再微调一下。
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e8S4= W 磨完皮以后各位再自由发挥吧，稍微校了下色。最终效果：
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