社区应用 最新帖子 精华区 社区服务 会员列表 统计排行
  • 560阅读
  • 6回复

[分享]大数据如何创造价值

楼层直达
级别: 光盘见习
发帖
28
飞翔币
2
威望
2
飞扬币
94
信誉值
0

数据正形成一股湍流,渗透进全球经济的各个领域。但这到底意味着什么呢?尽管很多人疑惑重重,将大数据看成是对他们隐私的一种入侵。但从好的一面来看,大数据不仅有益于私人企业,也有益于国民经济及百姓。


比如,如果美国医疗可以创造性和有效地运用大数据来驱动效率和质量,每年来自行业数据的潜在价值,估计可以超过三千亿美元;其中三分之二将体现为国民医疗开支减少8%左右。在私营行业,充分使用大数据的零售商有可能将营业利润率提高超过60%。在欧洲发达经济体中,若政府机关使用大数据,估计仅仅在改善运行效率上就可以节省超过一千亿欧元(1490亿美元),这还不包括以大数据为杠杆减少诈骗、失误和税收缺口。


如今日益先进的技术应用于各类软件,配合持续增长的马力,从数据中提取有价值信息的方式也会显著完善。用大数据在全球经济中各行业创造价值的途径很多。私人公司、政府和公共部门,都有很大的机会利用大数据来提高效率和提升价值。


数据已经成为一个生产要素


麦肯锡全球研究院估计2010年全球企业储存在磁盘上的新数据超过7艾字节,而消费者在个人电脑和笔记本等设备上储存的新数据超过6艾字节。1艾字节相当于美国国会图书馆储存信息的4000多倍。


大数据现在触及到全球经济的每个行业。像实体资产和人力资本等生产中的其他要素,大数据是诸多现代经济活动顺利开展不可或缺的部分。估计截至2009年,几乎美国经济的所有行业里,每个拥有超过1000名员工的公司至少平均储存200兆兆字节的数据(即1999年美国零售商沃尔玛仓库数据的两倍)。


近期内最有潜力通过使用大数据来创造价值的地方是那些最发达的国家。展望未来,发展中国家只要条件适当,将会有巨大潜能利用大数据。比如,亚洲已经成为个人定位数据产生的主要区域,因为那里有大量的手机在使用。2010年,中国估计有8亿多部手机在使用,超过其他国家。此外,发展中国家和地区的一些个人企业在数据使用上比平均水平要先进。而且部分组织可借助其远程存储和处理数据的能力。


在基础科技、平台、数据处理的分析能力和使用者的行为(越来越多的个体经历着数字化的生活)的演变和创新驱动下,大数据的未来发展有无限可能。


大数据如何创造价值


这里列举5个大数据广泛适用,能创造质变性的价值并影响机构的设计、组织和管理的方面。


首先,大数据能提高透明度。仅仅让相关的利益共享者尽可能简单及时地使用大数据就可以创造极大的价值。例如在公共行业,让原本孤立的部门间轻易地共享数据,就能明显减少搜索和处理时间。在制造业中,整合研发、工程和生产单位数据以实现并行工程,就能显著缩短上实时间并提高质量。


其次,让发现需求、寻求变化和提高性能的实验成为可能。当组织机构创建和储存更多数字形式的业务数据时,他们可以收集更多准确和细节的性能参数(实时或近乎实时),从产品库存到人员病假等任何事物。


再次能针对细分人口采取定制行动。大数据允许组织机构高度细分市场,专门定制产品和提供精准服务来满足各种需求。这种方式在市场营销和风险管理领域众所周知,但在其他行业可能是革命性的——比如在形成一种同等对待所有群众的道德观的公共行业。然而即使是已经使用市场细分多年的消费品和服务公司,也开始部署复杂的大数据技术来瞄准促销和广告推广。


还能用自动化算法取代或支持人类决策。复杂而巧妙的分析可以大幅度改善决策、降低风险和发觉有价值的观点。对组织来说,像这样的分析应用,从税务机构能够使用自动化风险引擎标记需进一步检查的候选人,跨越到零售商可以利用算法优化类似于自动库存微调和专柜店与在线销售实时价格响应的决策过程。在某些情况下,决策不一定是自动的,但通过使用大数据技术和科技,而非小样本的个人处理和理解电子表格来分析海量、完整的数据会增强决策。决策也许会变得不同,但一些组织已经着手通过分析来自顾客、员工,甚至嵌入在产品内的传感器中的完整数据来决策。


最后,大数据有助于革新商业模式、产品和服务。大数据能够让公司创造新产品和服务,强化现存功能,并创建全新的商业模式。制造业正在运用来自实际产品使用的数据,来改善下一代产品的发展并建立创新型售后服务。从导航到基于人们驾驶汽车的位置和方式的财险定价,实时定位数据的出现已经创造了一个基于定位服务的全新篇章。


可以预见,大数据应用将成为个体公司竞争和增长的关键基准,也将促进新一波的生产力增长和提高消费者剩余。


宇博软件分享
关键词: 手机 软件 提供
 
免费软件
级别: 超级版主
发帖
837335
飞翔币
228814
威望
224673
飞扬币
2466588
信誉值
0

只看该作者 1 发表于: 2016-01-22
来看一看了
z3960 
级别: 茶馆馆主
发帖
770593
飞翔币
207694
威望
215657
飞扬币
2511651
信誉值
8

只看该作者 2 发表于: 2016-01-22
科技日报:互联网行业的发展是否为大数据时代到来提供了更多有利条件?这些数据有什么新的特点?

石现升(中国互联网协会副秘书长):从目前整个互联网行业发展来看,前一段时间我们做了一个预测,关于到2020年国际互联网环境和整个发展规模的预测。到2020全球网民预计达到52亿人,每秒钟增长7.9人,未来七年互联网网民增长主要来自于亚洲和非洲地区,人口预计到2020年到80亿,所以网民普及率达到65%。从目前增长的趋势来看是比较平缓,很难再有互联网初期爆炸式增长的时代。全球网站数量预计2020年将到17亿,目前网站数量是6.4亿,预计到2020年,平均3个网民将拥有一个网站,这些将是大数据时代数据的主要来源。

大数据时代到来的特点是群体和个体交互方式发生了改变,我们可以看出,从社交网站、电子商务平均、视频、游戏、旅游、人力资源、彩票等各方面对整个大数据的利用平均非常的明显。第二个特点是移动设备的数据交换分享增长迅猛,从固定互联网到移动互联网,到物联网的时代可以看出,在终端层是90年代开始固定互联网时代,到2007年以后的移动互联网,到物联网时代都经历了迅猛的增长。

信息成为新的商务核心,从量上来看,未来十年内将增加44倍的数据和内容,其中80%的数据为非结构化的数据,传统是以结构化数据为主。同时信息处于新一轮数据发展的核心,交互数据是移动通讯记录、社交网络、社交媒体等。传感数据包括环境监控、位置数据、视频监控,从交易数据包括企业ERP、POS系统、网上支付系统等。大数据时代的数据特征分析,包括海量化、多样化、快速化和价值化。

科技日报:把大数据应用到商业层面,能不能举些具体的例子?有哪些特点?

石现升:以腾讯对大数据的合理使用情况来说,以视频行业为例,主要了解消费者的使用习惯、网络广告、视频广告的形式,哪种投放形式是用户最容易接受,包括多媒体内容产生的模式。通过大数据的形式可以建立智能化的平台,实行个性化的营销行为,对消费者进行具体的精准的分析。通过大数据的价值提升腾讯视频的用户体验。目前的效果是月度覆盖用户2.755亿,年增长率高达250%—300%。

我们从大数据业务特征来看,数据爆炸增长,结构类型复杂,用户行为丰富,Web社群关系复杂。需求分析方面利用大数据分析提升用户体验,增加用户黏性。具体应用方面是社交网络广告精准投放。

大数据的价值如何提升企业信息管理能力,包括可以优化归档成本,以前是海量的信息,经过大数据时代用户行为模式的分析,可以做到最有价值的信息进行归档保存,精简合并任务、信息即服务、丰富数据内容、信息追踪机制、公司治理过程,还有面向大数据的企业管理方面,可以提升公司的治理效果。

同时大数据的价值可以改进企业商业决策,传统做法是结构化、可分析,逻辑性。新的路径是提高了创造性和整体思维能力,以及提高用户的知觉。

传统做法是数据仓库来自于事物数据、内部应用数据、主机数据和ERP数据,到大数据时代做到非结构化数据和迭代新的数据来源。

科技日报:面对采集上来的大量信息,该如何合理安全的使用?有没有这方面的规划?

石现升:关于合理使用,目前随着互联网的普及度提高,用户越来越关注个人信息安全和使用网络的安全,包括交易行为的安全等。社会行业应该形成严谨的处理,利用个人信息的氛围形成行业规范,使得公众敢于放心提供个人真实信息,形成公众对大数据的社会信任感。企业、社会组织的力量从规范制度到规范贯彻实行,从宣传层面到从技术层面共同努力。
我不喜欢说话却每天说最多的话,我不喜欢笑却总笑个不停,身边的每个人都说我的生活好快乐,于是我也就认为自己真的快乐。可是为什么我会在一大群朋友中突然地就沉默,为什么在人群中看到个相似的背影就难过,看见秋天树木疯狂地掉叶子我就忘记了说话,看见天色渐晚路上暖黄色的灯火就忘记了自己原来的方向。
级别: 终身优会
发帖
233180
飞翔币
46658
威望
39477
飞扬币
746466
信誉值
30

只看该作者 3 发表于: 2016-01-23
数据已经成为一个生产要素.
级别: 终身优会
发帖
320489
飞翔币
33419
威望
6612
飞扬币
1132618
信誉值
0

只看该作者 4 发表于: 2016-01-23
进来看一看
级别: 终身优会
发帖
320489
飞翔币
33419
威望
6612
飞扬币
1132618
信誉值
0

只看该作者 5 发表于: 2016-01-23
大数据时代到来的特点是群体和个体交互方式发生了改变
级别: 终身优会
发帖
320489
飞翔币
33419
威望
6612
飞扬币
1132618
信誉值
0

只看该作者 6 发表于: 2016-01-23
大数据的未来发展有无限可能