全新一代旗舰移动平台骁龙865已经正式发布，预计2020年第一季度就可以看到搭载该平台的产品上市。
从官方公布的数据以及随后披露出的性能测试数据来看，骁龙865无疑还是
安卓阵营标杆产品。
骁龙865安兔兔跑分达56万，但这对于骁龙8系平台来说，只是常规操作，我们已经习以为常。而其不断增强的AI性能，以及广泛的AI用例似乎更有看点。
先来回顾一下骁龙865 AI方面数据。由
CPU、GPU、DSP、内存、缓存等模块共同组成的第五代AI Engine，运算能力达15万亿次/秒（TOPS），是骁龙855的2倍多，是骁龙845的5倍。
其中，作为AI Engine核心的Hexagon 698处理器，引入了全新升级的Hexagon张量加速器，算力是上代的4倍以上，能效提升35%。
同时支持深度学习带宽压缩，无损压缩率超50%，可为SoC其它部分释放带宽，节省内存传输而节省功耗。
Adreno 650部分支持16位、32位浮点运算，支持新的AI混合精度指令，算力提升2倍以上。另外，LPDDR5内存将带宽增加30%，有助于优化AI处理。
骁龙865整体AI性能提升非常明显，那么这么强大的AI算力能够做什么，也是我们关心的。
在骁龙技术峰会上，高通展示了丰富的AI用例。AI已经并将持续改善我们的终端使用体验。
1、实时互译+实时语音转文字/语音
基于强大的AI算力，骁龙865可以为基于AI的实时翻译
提供支持。
在骁龙技术峰会现场，演示了实时的演讲语音英中互译，且实时转文字。转换的正确率、效率都达到了很高的水准。
演示结束，现场观众无不发出惊叹。如此高的互译速度和效率在移动终端平台上应该尚属首次。
对于媒体工作者来说尤其适用，将大大提高工作效率，减少不必要的麻烦。
可能未来在大型的会议现场，不再需要速记，不再需要中英同传，这些都可以依靠AI来实现。
关于实时翻译的另外一个场景，出国的时候相信大家都一定遇到过语言不通的尴尬。
虽然我们也从小开始就学习英语，但熟练掌握并运用的其实并不多。上述的演示意味着，未来
手机上实时语音互译不是问题。
需要强调的是，不同于常规的翻译棒产品（需要录入声音再翻译），这一互译是“实时”的。
以后我们在国外与当地人交流的时候应该是这样的：对向而坐，手机放桌上，你一言我一语。
他说英语你听到的是
中文，你说中文他听到的是英语，好像用同种语言交流一样顺畅。没有等待，没有任何障碍。相比翻译棒，这种体验可高级太多了。
Vlog视频博客的兴起，极大改变了用户获取信息的方式，更多用户偏向于用Vlog的形式分享生活、分享各种信息。
而在
视频处理中，添加字幕一直都是最耗费时间和精力的步骤，尤其是视频剪辑工作者对此应该深有体会。
在骁龙技术峰会之后，首发骁龙765G移动平台的Redmi K30正式发布。
其中，Redmi带来了一项颇为惹眼的功能：视频实时字幕。即用户在录制视频的时候，可以将用户所说的话实时生成字幕，并添加到视频中。
它极大简化了视频剪辑后期的处理时间，优化了效率，让大众用户也能成为专业的Vlog创作者。而这一功能的实现自然也是依托于不断提升的终端AI算力。
2、手机多摄镜头平滑变焦
多摄已经成为手机相机的主流，其主要作用是用不同的镜头应对不同的拍摄场景，以实现更好的拍摄效果。
另外一大作用就是通过不同焦段的镜头组合实现接力变焦，但现在大多数安卓手机上的变焦体验并不是很好，变焦体验饱受诟病。
原因在于镜头切换时因镜头素质的差异，会造成白平衡、色彩等观感的跳变，非常不顺滑。
在骁龙技术峰会上，高通展示了与虹软合作，通过虹软全新算法可实现媲美单反相机的平滑自然变焦体验。
AI应用于拍照优化很早之前就有了，平滑变焦应该是拍照优化的又一个延伸。
通过大量的实时AI计算，使各个镜头呈现的画面观感达到惊人的一致，最大程度上消除镜头切换时的跳变，让变焦变平滑。
3、更好玩、更有趣
骁龙技术峰会上，Qualcomm Technologies产品管理副总裁Ziad Asghar展示了LoomieTalk。
该应用程序重点展现了在Qualcomm骁龙865移动平台之第五代AI Engine人工智能引擎上运行时，利用Qualcomm骁龙神经处理SDK后，Loom.ai实时SDK创建的3D虚拟形象极富表现力。
这些虚拟形象可以在手机的视频会议中实时镜像面部表情和动作。Loom.ai借由骁龙移动平台的人工智能功能，可在移动硬件上大规模高效部署Loomie 3D虚拟形象。
Loom.ai只需使用一张照片，就可创建出一个完全可定制且具有用户特征和动作的Loomie 3D虚拟形象。
它将深度学习与高级CGI相结合，可捕捉带有微表情的细腻动作，并将其应用到用户Loomie中。
就现场的实际体验而言，还是相当震撼的。Loomie 3D通过对使用者的捕捉，可以实时呈现出一个3D的虚拟形象。
即便身处异地，也能通过虚拟形象实现面对面的无距离感的交流，增强员工协作，提高工作效率，所营造出的轻松愉快的氛围同时也可提升企业文化。
4、持续优化手机拍照
前面也已经提到，AI很早就已经应用于手机拍照优化了。
通过对实际环境的捕捉和实时分析，甚至可以令手机的成像水准突破传感器成像能力的天花板。
传感器的成像能力虽然一直都是在逐步提升的，但AI一定更是手机影像的未来。
AI最早应用于手机拍照优化的用例应该就是人像美颜了，通过人脸的精确分析，针对每个人的脸部特征做针对性优化，避免了整体磨皮、提亮造成的千篇一律。
在AI算力逐步提升之后，不仅照片可以美颜，视频同样也可以。
现在已经完全可以做到视频中的实时美颜美体，也在一定程度上成就了“全民直播”，人人皆可美，人人皆可做主播。
而到了现在，15TOPS的AI算力可以为手机影像带来哪些提升？
相机传感器的成像能力是有上限的，无论单位面积多大的进光量，在极限夜间、暗光环境下无论怎么做算法优化都不可避免会出现噪点，画质不佳。
AI降噪则可以突破传感器成像能力上限，通过对画面的实时捕捉和分析再进行处理，优化画质，提升纯净度，得到一张观感更好的照片。
因为手机的内部空间弥足珍贵，手机相机传感器要想获得更好的画质，势必要增大传感器面积和体积，总会有上限。
并且与手机追求高度集成、轻薄化的趋势相悖。正是因为终端平台AI算力的不断提升，可以对手机成像做出更精细化的处理。
总结
可以看到，正是依托于骁龙865移动平台强大的AI性能，更多的功能已经得到实现。
而现在我们看到的功能相信还只是冰山一角，未来，无论在影像、还是交互方面，AI还将持续对手机使用体验做出更深度优化。
对于骁龙8系旗舰平台来说，性能方面的领先，已经是习以为常的常规操作。
而此次骁龙865大幅提升的AI算力以及高通所搭建的AI生态，才更有看点。基于AI，更多的功能演进持续发生，正不断提升着用户体验。
当然，还有更重要的是，小米10将首发骁龙865旗舰平台，明年Q1将正式亮相。
