前言
本文参考
视频：唐宇迪老师的视频
我的代码也就是差不多跟着视频里的代码敲了一遍，并对自己不懂的地方进行加强学习和补充。
一、cv2读取图片并展示
1.1、cv2.imread读取图片
import cv2
X1=cv2.imread('dog.jpg')
1
2
值得注意的是cv2.imread读取的图片为BGR模式，而非RGB模式。
我们检查一下X1的属性：
print(X1)
print(X1.shape)
print(type(X1))
1
2
3
因为图片读进来的维度顺序为h,w,c，和从深度学习里张量的c,h,w有点区别，所以看起来比较怪。
我们再看看读取的图片的数据类型
print(X1.dtype)
1
uint8是8位无符号整型（1个字节），一般图像的显示就用8位的uint8，可以表示的范围是0-255
1.2、cv2.imshow展示图片
进行图片展示的函数为：
cv2.imshow('dog',X1)
1
dog为展示的窗口名称，X1为要展示的“图像”
当然如果此时直接运行的话，会显示不出来任何结果：
为了能正常运行，需要加上几句话：
cv2.imshow('dog',X1)
cv2.waitKey(0) #0为任意键位终止
cv2.destroyAllWindows()
1
2
3
此时的图片就能正常显示出来了：
如果想对窗口展示的时间作限制的话，可以在cv2.waitKey(0) 的括号里做一定的修改：
cv2.imshow('dog',X1)
cv2.waitKey(1000)
cv2.destroyAllWindows()
1
2
3
比如这里改成1000，就是窗口保持1S，然后消失。2000就是2S，以此类推。
1.3、完整代码
cv2.imshow('dog',X1)
import cv2
X1=cv2.imread('dog.jpg')
cv2.imshow('dog',X1)
cv2.waitKey(0) #0为任意键位终止
cv2.destroyAllWindows()
1
2
3
4
5
6
7
1.4、封装函数调用
如果嫌后面几行每次写都太麻烦，可以封装一个函数
import cv2
def cvshow(name,img):
cv2.imshow(name,img)
cv2.waitKey(0) # 0为任意键位终止
cv2.destroyAllWindows()
X1=cv2.imread('dog.jpg')
cvshow('dog',X1)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1.5、cv2读取为灰度图像
相比于前面读取为彩色图片，只有一个地方需要修改：
X1=cv2.imread('dog.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
1
或者改为：
X1=cv2.imread('dog.jpg',0)
1
最后的效果都是一样的：
完整代码：
import cv2
X1=cv2.imread('dog.jpg',0)
cv2.imshow('dog',X1)
cv2.waitKey(0) #0为任意键位终止
cv2.destroyAllWindows()
1
2
3
4
5
我们此时再打印一下图像的几个属性看看：
print(X1)
print(X1.shape)
print(type(X1))
1
2
3
可以很明显看到,数组变成了2维，少了通道这个维度了。
当然，读入的灰度图也是uint8数据类型
1.6、cv2.imwrite保存图像
一句话就够了 ：
cv2.imwrite('baocun.jpg', X1)
1
结果：
二、cv2读取视频并且展示
2.1 展示彩色视频
我们直接放代码看看
import cv2
cap=cv2.VideoCapture('1.mp4')#设为0的话为调用摄像头
if cap.isOpened(): #判断是否正常打开
ret,frame=cap.read()#返回两个参数，第一个是bool是否正常打开，第二个是照片数组
else:
ret =False
while ret:
ret,frame=cap.read()
if frame is None:
break
if ret==True:
cv2.imshow('video',frame)
if cv2.waitKey(100)&0xFF== ord('q'): #cv2.waitKey，每帧数据延时 Xms，是视频播放速度的快慢，值设的越大越慢
break
cap.release() # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
1）首先生成一个VideoCapture对象，用以捕捉视频流。如果想捕捉摄像头的视频流，可以设置：
cap=cv2.VideoCapture(0)#设为0的话为调用摄像头
1
2）然后使用 cap.isOpened()判断是否正常打开
3）如果正常打开，用cap.read()开始一帧帧读取视频，返回两个参数ret,frame，第一个是bool是否正常打开，第二个是图像数组
4）一切顺利的情况下，cv2.imshow（）就会开始展示视频了
5）cv2.waitKey(100)是对每帧图像进行延迟的函数，这里是延迟100ms，数字设的越大，播放的越慢
6）ord(‘q’)为检测按键q,如果键盘有触碰到了按键q，就会关闭视频。
最后结果：
这里可以看到出现了一个问题：
由于我导入的视频是4K视频，分辨率很大，超过了屏幕的显示范围。为了更好展示，我们需要对视频帧进行缩放，缩放到1080P（1920X1080）：
frame=cv2.resize(frame,(1920,1080)) #4K视频缩小为1080p
1
值得一提的是，4K视频要转换为1080p视频时，差不多 4个像素就要合成为一个像素。
完整代码：
import cv2
cap=cv2.VideoCapture('1.mp4')#设为0的话为调用摄像头
if cap.isOpened(): #判断是否正常打开
ret,frame=cap.read()#返回两个参数，第一个是bool是否正常打开，第二个是照片数组
else:
ret =False
while ret:
ret,frame=cap.read()
if frame is None:
break
if ret==True:
frame=cv2.resize(frame,(1920,1080)) #4K视频缩小为1080p
cv2.imshow('video',frame)
if cv2.waitKey(100)&0xFF== ord('q'): #cv2.waitKey，每帧数据延时 Xms，是视频播放速度的快慢，值设的越大越慢
break
cap.release() # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
当然还可以对代码进行更进一步的简化：
import cv2
cap=cv2.VideoCapture('1.mp4')#设为0的话为调用摄像头
while (cap.isOpened()):
ret,frame=cap.read()
if frame is None:
break
if ret==True:
frame=cv2.resize(frame,(1920,1080)) #4K视频缩小为1080p
cv2.imshow('video',frame)
if cv2.waitKey(100)&0xFF== ord('q'): #cv2.waitKey，每帧数据延时 Xms，是视频播放速度的快慢，值设的越大越慢
break
cap.release() # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
2.2 展示灰度视频
只用加一句代码就行：
gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
1
完整代码：
import cv2
cap=cv2.VideoCapture('1.mp4')#设为0的话为调用摄像头
while (cap.isOpened()):
ret,frame=cap.read()
if frame is None:
break
if ret==True:
gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
frame=cv2.resize(gray,(1920,1080)) #4K视频缩小为1080p
cv2.imshow('video',frame)
if cv2.waitKey(100)&0xFF== ord('q'): #cv2.waitKey，每帧数据延时 Xms，是视频播放速度的快慢，值设的越大越慢
break
cap.release() # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
2.3 保存视频
需要在原来的代码中添加几句话：
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') #保存
格式为mp4格式
out = cv2.VideoWriter('2.mp4',fourcc, 30, (1920,1080),True)
out.write(frame)
1
2
3
cv2.VideoWriter第一个参数是保存路径，第二个参数是指定的编码器，第三个参数是 保存的帧率，第四个参数是保存的尺寸，第五个参数为是否保存为彩色图像。
完整代码如下：
import cv2
cap=cv2.VideoCapture('1.mp4')#设为0的话为调用摄像头
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter('2.mp4',fourcc, 30, (1920,1080),True)
while (cap.isOpened()):
ret,frame=cap.read()
if frame is None:
break
if ret==True:
#gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
frame=cv2.resize(frame,(1920,1080)) #4K视频缩小为1080p
cv2.imshow('video',frame)
out.write(frame)
if cv2.waitKey(10)&0xFF== ord('q'): #cv2.waitKey，每帧数据延时 Xms，是视频播放速度的快慢，值设的越大越慢
break
cap.release() # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「今天一定要洛必达」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：
https://blog.csdn.net/weixin_46274756/article/details/128270315
